告别加班：我是如何用AI+Python，3分钟干完财务一天活的？
最近后台很多财务同行问我：“AI这么火，我们会不会失业？”
那我的回答可能有点扎心：我认为，AI不会直接取代财务，但会用AI的财务，大概率会取代不会用AI的财务。
拿我来说吧，以前我觉得编程对我这种零编程基础的财务来说是遥不可及的高墙，直到我鼓起勇气尝试用了下豆包，我才发现编程真的没大家想象的那么难。
所以，我就把我这段时间用豆包的详细过程还有用豆包对工作的影响做一个十几分享，希望能给大家带来启发：
用TA之前：
作为一名财务，我的其中一项主要工作就是做财报分析。这个前置工作就是要对同行业27家上市公司的财报数据进行统计。下图就是我统计的表格
这张表格里面全是股票代码和超链接。
但我点击链接后并不能直接跳到我的目标页面
1.点击Excel里的超链接->弹出网页。
2.手动点几次网页->找到目标数据页。
3.眼睛盯着屏幕，小心的把所有数据复制回Excel。
4.再把这堆数据，从数据统计的表里粘贴到另一张“指标计算表”里。
最折磨人的是第4步：粘贴行次绝对不能错，错一行，指标计算表里维护好的公式全都乱了，算出来的指标也就废了。
整个过程如果没有别的工作的话也得猛猛干一整天，事实上不可能没有别的工作，一般都要穿插着来，这样大概要2-3天后才能把表交付给领导。
下图为最终交付截屏：
用TA之后
现在，我把这些脏活累活全甩给了AI。
我没有去报班学Python，我只是把我的Excel表（财报数据统计表和指标计算表）丢给了豆包，然后像聊天一样给它发指令。
第一次尝试时真的不需要什么太复杂的话，你看我怎么说的
（第一次它不知道网页是动态的，而我也没有告诉它这个信息）
后来在我告诉它这个信息之后，它建议用akshare库（一个专门处理财经数据的Python库）可以帮我绕开反爬机制，我就让豆包再次生成代码时考虑用到这个依赖，几轮之后它就跑通了！
下图为最终代码
下图为最终财务指标截屏：
整个过程，我并不需要懂什么是get请求，也不需要懂DataFrame。我只需要耐心地跟AI对话，把报错信息完整地反馈给它。
以前2-3天的工作，现在代码跑起来只要几分钟！
有了这次实践，我对怎么用豆包还有未来的方向也有了新的认识：未来职场的核心竞争力，不再是你会不会做Excel透视表，而是能不能精准地向AI描述你的需求。
你给AI的输入越精确（比如我知道了要用akshare绕开反爬），它的输出就越惊艳。
写这篇文章，当然不是为了炫耀我学会了Python（其实我还是个菜鸟），而是想给所有担心被AI替代的财务人一点信心。
技术变革是不可逆的。与其焦虑，不如把这当成一次升级打怪的机会。
目前我这套‘AI+财务’的自动化流程还在不断迭代中。我也正在尝试把更多复杂的审计逻辑教给AI。
如果你所在的团队也在探索大模型在垂直场景（如金融、财务）的落地应用，或者你也想体验这种‘无痛编程’，欢迎在评论区交流，或许我们可以一起折腾出更有意思的东西。”
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