智读未来|Python 入门天花板,从 0 到全场景应用

优质阅读每周推荐

书籍简介：

本书将Python程序设计的知识按由易到难、由浅入深的规律精心设计为12个模块，包括程序开发环境构建与数据输入/输出，基本数据类型与运算符应用，逻辑运算与流程控制，序列数据与正则表达式操作，函数应用与模块化程序设计，类定义与使用，文件、文件夹操作与异常处理，数据库访问与使用，网络编程与进程控制，基于GUI框架的图形界面设计与网络爬虫应用，基于Flask框架的Web程序设计，基于Django框架的Web程序设计。每个模块的学习任务都分为4个层次：知识入门、循序渐进、知识拓展和知识测验。本书配套丰富的电子活页，深化知识讲解，提供代码示例。本书还构建了Python程序设计的在线测试题库，题库中的习题覆盖12个模块的重要知识点和技能点。 本书适合作为高等院校“Python程序设计”课程的教材，也可供对Python程序设计感兴趣的读者自学参考。

书籍简介：

      在当今数字化时代，数据分析在各行各业被广泛应用，数据已经成为企业的核心生产要素，数据分析技术已经成为企业竞争的关键。 本书以帮助读者夯实数据分析基础、掌握数据分析应用为目标，以提升数据分析能力为重点，将Python数据分析基础与应用整体分为9个模块，形成层次分明、结构清晰、重点突出、方便学习的模块化结构。本书构建渐进式、多样化的数据分析基础与应用层次，创新知识学习、技能训练、任务实战一体化训练模式，帮助读者有效地形成学习梯度、降低学习难度、提升学习热情。同时本书提供新形态教材的电子活页，探索活页式教材新模式，还配套了数据分析在线练习与考核题库。本书充分挖掘数据分析中的素养元素，“因势利导、顺势而为”，将知识学习、技能训练、能力培养和价值塑造有机结合。 本书可以作为普通高等院校、高等或中等职业院校各专业的Python数据分析基础与应用课程的教材，也可以作为Python数据分析基础与应用培训班的教材及参考书。

书籍简介：

本书从网络工程师的视角出发，详细讲解了Python在网络运维自动化中的应用，其中涉及Python网络运维自动化的相关技术、工具以及实践。 本书共10章，先对Python网络运维自动化进行了全面的概述，然后讲解了网络工程师所需的Python基础、数据格式与数据建模语言的相关知识。接着，本书介绍了网络配置的结构化数据提取、网络配置的模块化管理、Netmiko详解与实践、模型驱动的新网络管理方式及实践、网络管理工具集、网络自动化框架Nornir和开源网管工具NetBox。本书依托于作者10余年的网络运维经验，内容循序渐进，从脚本编写、框架应用到系统平台整合，逐步提升，结合丰富的代码实例，全面介绍了Python网络运维自动化的工具体系以及其在不同场景下的应用实现。 本书适合网络工程师阅读，也适合对网络运维自动化感兴趣的开发工程师学习，还适合作为高等院校网络工程等相关专业的教材。

书籍简介：

  本书将引导读者进入Python大数据财务分析领域，从基础知识入手，逐步深入高级应用。通过对本书内容的学习和实践，读者可掌握利用Python进行财务大数据分析的技能和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。 本书主要内容包括Python财务大数据分析概述、Python基础快速入门、财务数据分析利器—pandas库、财务可视化基础—Matplotlib库、Python财务三大分析技巧：静态分析 + 趋势分析 + 同业比较、Word操作自动化—自动生成财务分析Word报告、应用程序自动化—自动定时下载网银流水、财务报告自然语言处理—Python中文大数据分词与可视化、Python机器学习在财务分析领域的应用—财务舞弊识别模型等。 本书适合作为高校大数据财务分析相关课程的教材，也适合作为想系统学习Python大数据财务分析应用的技术人员的自学用书。

书籍简介：

      “深度学习与计算机视觉” 是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。 本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、模型训练与测试、图像分类等理论知识与算法实现，为读者学习目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型等内容奠定基础。通过阅读本书，读者能了解深度学习的总体流程，理解计算机视觉任务的算法实现、改进及应用。 本书适合具有一定Python编程基础并对深度学习感兴趣的在校学生和教师，初次接触PyTorch深度学习框架的研究人员，或具备其他深度学习框架（如TensorFlow、Keras、Caffe等）使用经验的、想快速了解PyTorch深度学习框架的爱好者、高校学生和研究人员阅读。