标签：PY函数
使用Excel的PY函数可以将数据分类分组，例如根据分数将成绩归入相应的等级。示例数据如下图1所示，左侧单元格区域A2:B7是成绩等级及相应的分数段，右侧是一些成绩分数，现在需要将这些分数自动归入相应的成绩等级。
图1
首先，对单元格区域A2:B7创建了一个用于引用的区域。选择单元格A1，输入=py，按Tab键，或者直接按Ctrl+Alt+Shift+P组合键，如下图2所示。
图2
在其中输入Python代码：
df_ref=xl("A2:B7", headers=True)
如下图3所示。
图3
按Ctrl+Enter键执行Python代码，创建名为df_ref的数据框，如下图4所示。
图4
同样，选择单元格D1，按上述方式激活PY函数，并输入代码：
df_grades=xl("D2:D7", headers=True)
如下图5所示。
图5
按Ctrl+Enter键执行Python代码，创建名为df_grades的数据框，如下图6所示。
图6
选择任意单元格，示例为单元格G2，按上述方式激活PY函数，并输入代码：
import pandas as pd#df_def包含A2:B7(成绩等级, 分数段)#df_grades包含D2:D7(分数)def categorize_grade(grade, ref_df): grade = int(grade) for _, row in ref_df.iterrows(): grade_range = row['分数段'] if grade_range.endswith('+'): # 处理90+ if grade >= int(grade_range.replace('+', '')): return row['成绩等级'] elif '-' in grade_range: start, end = map(int, grade_range.split('-')) if start <= grade <= end: return row['成绩等级'] return "Unknown"# 应用分类df_grades['成绩等级'] = df_grades['分数'].apply(lambda x: categorize_grade(x, df_ref))# 返回结果df_grades[['分数', '成绩等级']]
按Ctrl+Enter键执行代码，结果如下图7所示。
图7
选择公式编辑栏左侧的下拉箭头，选取“Excel值”命令，如下图8所示。
图8
结果如下图9所示。
图9
当你改变单元格区域D3:D7中的分数时，单元格区域G3:H7中的值相应改变。
欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。欢迎到知识星球：完美Excel社群，进行技术交流和提问，获取更多电子资料，并通过社群加入专门的微信讨论群，更方便交流。
