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Python 深拷贝 vs 浅拷贝 90%的人都踩过坑

2026-10-11 07:39:18

Python 深拷贝 vs 浅拷贝 90%的人都踩过坑

Python 深拷贝 vs 浅拷贝 90%的人都踩过坑

Python 深拷贝 vs 浅拷贝 90%的人都踩过这个坑

先看这段代码

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a
b[0][0] = 99
print(a)

猜猜输出什么？

没错，a 也被改了变成了 [[99, 2], [3, 4]]

因为你以为在复制其实只是贴了个标签
两个名字指向同一个对象

搞清楚这三个就够了👇

赋值 = 贴标签
浅拷贝 = 新瓶子装旧酒
深拷贝 = 里外全是新的

代码怎么写

浅拷贝
copy.copy(original)
或者 original[:]
或者 list(original)

深拷贝
copy.deepcopy(original)

面试最爱问工作天天用

默认参数这个坑你肯定踩过👇

def add(item, lst=[]):
lst.append(item)
return lst

add(1) -> [1]
add(2) -> [1, 2] 数据被污染了

修复方法

def add(item, lst=None):
if lst is None:
lst = []
lst.append(item)
return lst

测试数据也要注意

from copy import deepcopy

class TestBase:
def setup_method(self):
self.data = deepcopy(TEST_DATA)

每人一份互不污染

性能区别

赋值最快
浅拷贝快
深拷贝慢几百倍

使用原则

一层数据用浅拷贝
多层嵌套用深拷贝
只读不改直接赋值

总结

赋值只是贴标签
浅拷贝新瓶子装旧酒
深拷贝里外全部独立
默认参数别写 [] 或 {}
测试数据用 deepcopy
深拷贝慢按需用

 #Python #编程 #程序员 #面试 #自学Python

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河南,17分钟前,

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