Python:Pandas 分组聚合多函数并行 + 多维度指标批量计算

import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({    "region": np.random.choice(["华东","华北","华南","西南"], 180),    "category": np.random.choice(["数码","家居","美妆"], 180),    "order_amt": np.random.randint(80, 4500, 180),    "sale_qty": np.random.randint(1, 20, 180),    "uid": np.random.randint(1000, 1100, 180)})df.to_excel("multi_agg_data.xlsx", index=False)print("多函数聚合测试数据生成完成")

import pandas as pddf = pd.read_excel("multi_agg_data.xlsx")# 多字段+多聚合函数组合计算agg_rule = {    "order_amt": ["sum", "mean", "max"],    "sale_qty": ["sum", "min"],    "uid": "nunique"}# 分组聚合 + 层级重命名agg_df = df.groupby(["region", "category"]).agg(agg_rule)agg_df.columns = ["总营收", "平均客单价", "单笔最高金额", "总销量", "最小单量", "下单用户数"]agg_df = agg_df.reset_index()print("多维指标统计结果：")print(agg_df.head(8))