拿捏Python数据分析,6步轻松搞定!来和我一起学习Python数据分析吧!!
1.导入库,通常含数据读取、可视化和机器学习等库;
2.数据读入,可以是本地csv 或Excel 文件,也可以是机器学习包自带数据集;
3.数据处理,通常包括查看数据整体情况,处理重复和缺失等;
4.数据可视化,方便快速掌握数据分布,通常使用matplotlib 绘制各种图形;5.特征工程,选择更重要的数据列作为输入,包括编码分类数据和规范化数据;
6.模型训练和评估,包括拆分数据集,建立模型进行训练,以及评估模型性能。
小建议:
1.项目>课程:看 100 个视频不如做 1 个完整项目,70% 的时间会花在数据清洗上,这是真实工作场景。
2.分析要落地:面试时最爱问"你的分析给业务带来什么价值",学习时就要培养业务思维。
您目前是想转行做数据分析师,还是想提升现有工作的数据分析能力?可以告诉我,我可以给你更针对性的建议!