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Python对同一文件夹多工作簿进行合并

2026-10-11 05:45:41

Python对同一文件夹多工作簿进行合并

网上的一个经典例题，同一文件夹下有多张工作簿，将这些工作簿合并为一个：

本来这种多工作簿合并的问题用VBA最方便，很多小工具可以一键合并，但是打开工作簿发现每个工作簿的列名顺序不一致，有的甚至缺列：

VBA是按表格的‘A’列对‘A’列，‘B’列对‘B’列进行合并，所以合并后数据是错乱的，除非提前手工清洗，将列名顺序改为一致。剩下解决的方案只剩下：PowerQuery和Python，PQ同样可以按列名合并，但Excel2016以下版本和WPS不支持，不适合大多数用户，而Pandas库的concat功能却能轻松解决这一问题。

第一步借助OS读取文件夹下所有的工作簿：

files = [f for f in os.listdir(folder) if f.endswith(('.xlsx', '.xls')) and f != os.path.basename(output_file)]

第二步用for循环读取所有工作簿下的数据：

for f in files:

path = os.path.join(folder, f)

df = pd.read_excel(path, sheet_name=0)

..........

dfs.append(df)

第三步对相同的列进行合并并写入输出文件：

merged = pd.concat(dfs, ignore_index=True)#对数据进行合并

merged.to_excel(output_file, index=False)#合并数据写入输出文件

完整的代码如下：

看下执行过程：

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所有工作簿按相同列名进行了完整的合并，跳过了缺列的那些数据，并且增加合并表索引，方便溯源。因Pandas强大数据处理能力，即使同一文件夹下有上千个工作簿也能轻松处理。

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