学习QMT量化系统——用python写一个简单的策略:如何进行一篮子买卖?

一篮子交易，简单说就是把多只股票（或其他证券）打包成一个 “组合包”，一次性完成批量买卖的操作。它就像超市里的 “套餐”，不用单个挑选结账，直接按套餐一键搞定，专业点说就是 “批量交易工具”。

举个最常见的例子：比如你想抄作业买 “白酒龙头组合”，里面有贵州茅台、五粮液、泸州老窖、山西汾酒这 4 只股票。正常操作得一个个输代码、填数量、点确认，要是手抖输错数量或者耽误了时间，可能买价就变了。但用一篮子交易，你可以提前把这 4 只股票放进 “篮子”，设定好每只买 100 股，然后点一下 “买入篮子”，系统就会同时给这 4 只股票下单，几秒钟全搞定。

再比如基金经理调仓：手里的基金要同时卖掉 3 只高估的股票，再买入 2 只低估的，用一篮子交易就能 “一键卖 3 只 + 一键买 2 只” 同步完成，避免手动操作时因为先后顺序导致的价格波动影响（比如先卖后买的间隙，想买的股票突然涨了）。

还有复制指数的时候，比如沪深 300 有 300 只成分股，想按比例买入对应的股票构建指数基金，靠手动根本不可能完成，一篮子交易就能按权重批量下单，快速对齐指数持仓。

核心好处就是：效率高，不用重复操作；同步性强，多只证券买卖几乎同时完成；误差小，避免手动输入错误。不管是个人投资者做组合投资，还是机构调仓，都能用得上。

一、操作页面概览

在qmt软件主界面，在左侧【交易】界面点击页面上方‘组合交易’，就可以看到篮子交易界面。

二、构建一个篮子

点击顶部菜单【组合交易】→【篮子管理】→【新建篮子】→【输入代码】或【直接导入股票篮子】→【建立篮子】

如果涉及个股不是特别多可以手动添加，如果做指数增强等有大量个股，可以批量导入篮子。如果是批量导入篮子，那就要注意格式。

#coding:gbkimport timedef init(C):    table=[            {'stock':'600000.SH','weight':0.11,'quantity':100,'optType':23},  # 买600000            {'stock':'600028.SH','weight':0.11,'quantity':200,'optType':24},  # 卖600028        ]      basket={'name':'basket1','stocks':table}    set_basket(basket)    # 按篮子数量下单， 下2份 # 即下两倍篮子    pice = 2    # passorder(35,  #一键买卖            # 2101,  # 表示按股票数量下单 即篮子的quantity 参数            # account,            # 'basket1',  # 篮子名称            # 5, # 最新价下单            # 1,  # 价格，最新价时 该参数无效，需要填任意数占位            # pice, # 篮子份数            # '',2,'strReMark',C)    # # 或者下算法    # userparam={    # 'OrderType':1,  #表示要下算法    # 'PriceType':4, # 0表示 卖5价下单    # 'MaxOrderCount':12, # 最大委托次数    # 'SuperPriceType':0,  # 超价类型，0表示按比例    # 'SuperPriceRate':0,  # 超价2%下单    # 'VolumeRate':1,  # 单笔下单比率 每次拆10%    # 'VolumeType': 10,  # 单笔基准量类型    # 'SingleNumMax':1000000,  # 单笔拆单最大值    # 'PriceRangeType':0,  # 波动区间类型    # 'PriceRangeRate':1,  # 波动区间值    # 'ValidTimeType':1,  # 有效时间类型 1 表示按执行时间    # 'ValidTimeStart':int(time.time()),  # 算法开始时间    # 'ValidTimeEnd':int(time.time()+60*60),  # 算法结束时间    # 'PlaceOrderInterval':10, # 报撤间隔    # 'UndealtEntrustRule':5, # 未成委托处理数值 用卖5加挂单    # }    # algo_passorder(35, 2101, account, 'basket1', -1, -1, pice, '', 2, '普通算法', userparam, C)    # 按篮子权重下单    table=[            {'stock':'600000.SH','weight':0.4,'quantity':0,'optType':23}, # 40%            {'stock':'002339.SZ','weight':0.6,'quantity':0,'optType':24}, # 60%        ]    basket={'name':'basket2','stocks':table}    set_basket(basket)    # 按组合权重 总额10000元    money = 10000    # passorder(35,2102,account,'basket2',5,1,money,'',2,'strReMark',C)    # # 或者下算法    # userparam={    # 'OrderType':1,  #表示要下算法    # 'PriceType':4, # 0表示 卖5价下单    # 'MaxOrderCount':12, # 最大委托次数    # 'SuperPriceType':0,  # 超价类型，0表示按比例    # 'SuperPriceRate':0,  # 超价2%下单    # 'VolumeRate':1,  # 单笔下单比率 每次拆10%    # 'VolumeType': 10,  # 单笔基准量类型    # 'SingleNumMax':1000000,  # 单笔拆单最大值    # 'PriceRangeType':0,  # 波动区间类型    # 'PriceRangeRate':1,  # 波动区间值    # 'ValidTimeType':1,  # 有效时间类型 1 表示按执行时间    # 'ValidTimeStart':int(time.time()),  # 算法开始时间    # 'ValidTimeEnd':int(time.time()+60*60),  # 算法结束时间    # 'PlaceOrderInterval':10, # 报撤间隔    # 'UndealtEntrustRule':5, # 未成委托处理数值 用卖5加挂单    # }    # algo_passorder(35, 2102, account, 'basket2', -1, -1, money, '', 2, '组合算法', userparam, C)