Python学习--read() 函数详解

file.read(size=-1)

with open('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:    content = f.read()      # 读取全部内容    print(content)

withopen('data.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:    first_10 = f.read(10)   # 读取前10个字符    next_20 = f.read(20)    # 接着读20个字符    rest = f.read()         # 读取剩余部分

with open('image.jpg', 'rb') as f:    header = f.read(100)    # 读取前100字节    print(f"文件头前10字节: {header[:10]}")

def process_large_file(file_path, chunk_size=8192):    """分块读取大文件，避免内存溢出"""    with open(file_path, 'rb') as f:        while True:            chunk = f.read(chunk_size)            if not chunk:                break            # 处理每个块            process_chunk(chunk)

# read() - 整体读取withopen('data.txt', 'r') as f:    content = f.read()       # 一次性读入内存# readline() - 逐行读取withopen('data.txt', 'r') as f:    line = f.readline()    while line:        process(line)        line = f.readline()# readlines() - 读取所有行withopen('data.txt', 'r') as f:    lines = f.readlines()    # 列表形式，占用内存

with open('test.txt', 'r') as f:    print(f.tell())   # 0    f.read(5)    print(f.tell())   # 5    f.read()    print(f.tell())   # 文件总大小

with open('data.txt', 'r') as f:    while True:        data = f.read(1024)        if not data:          # 空字符串表示结束            break        process(data)

def copy_file(src, dst, chunk_size=8192):    with open(src, 'rb') as f_src:        with open(dst, 'wb') as f_dst:            while True:                chunk = f_src.read(chunk_size)                if not chunk:                    break                f_dst.write(chunk)

def get_file_type(file_path):    with open(file_path, 'rb') as f:        header = f.read(4)        if header.startswith(b'\x89PNG'):            return 'PNG'        elif header.startswith(b'%PDF'):            return 'PDF'        elif header.startswith(b'GIF8'):            return 'GIF'        else:            return 'Unknown'

def load_config(file_path):    try:        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:            return json.loads(f.read())    except FileNotFoundError:        return {}

withopen('data.csv', 'r') as f:    header = f.readline()      # 读取表头    data = f.read()            # 读取剩余所有数据    process(header, data)