来源：网络

下面的错误看起来是不似乎非常熟悉，这个经常出现在我们的代码报错中：

python3: No module named [模块名称]

这可能是因为你没有安装正确的依赖项，当 定义的依赖项集与正在运行的应用程序代码不匹配时，通常会发生这种情况。

相反，有时可能安装了太多软件包，从而使你的软件包大小变大，减慢了部署速度，并花费了您更多的时间和金钱，这通常在拆分服务、删除死代码或迁移到新软件包时发生。

在这两种情况下，我们都需要检查我们的代码并确保已安装的依赖项集 == 已使用的依赖项，在最好的情况下，我们还可以强制这种状态永久存在。

发现

假设已定义已安装的依赖项，我们如何找出我们使用的依赖项？有一个内置命令可以显示给定 Python 模块的外部依赖项，让我们对存储库本身进行 dogfood 测试，以确保我们的依赖项集正确！

首先 - 安装 tach：

\> pip install tach

接下来，让我们进行设置，以便它可以理解我们的项目，我们可以通过以下方式将我们的 Python 源根指示为：

\> tach mod

这种情况下，我们的源根位于存储库的根目录中，这会将项目的配置写入 。

接下来，让我们运行内置命令来显示 Rich 中的依赖项，所有 Python 代码都在 ：

> tach report-external --raw python/tachpydanticpyyamlgitpythonrichprompt-toolkittomli-wnetworkxstdlib-listimportlib-metadata

请注意，我们过去只以 PEP 508 格式打印每个依赖项一次，如果未设置此标志，将输出第三方依赖项的每次使用。

在这里，我们可以看到 tach 使用了 9 个外部依赖项 - 我们可以通过检查以下内容来验证这一事实：pyproject.toml

dependencies = [  "pyyaml~=6.0", # pyyaml  "tomli-w~=1.0", # tomli-w  "pydantic~=2.0", # pydantic  "rich~=13.0", # rich  "prompt-toolkit~=3.0", # prompt-toolkit  "GitPython~=3.1", # gitpython  "networkx~=3.0; python_version > '3.7'", # networkx  "networkx>=2.6,<4.0; python_version == '3.7'",  "pydot~=2.0", # ???  "stdlib-list>=0.10.0; python_version < '3.10'", # stdlib-list  "importlib_metadata>=6.5; python_version == '3.7'", # importlib-metadata]

有趣的是 - 在这里，我们看到大多数依赖项都被覆盖了，但没有告知！这是怎么回事？

如果我们检查代码，我们会看到：

# tach/show.pyif TYPE_CHECKING:  ...  import pydot

因为 位于 类型检查块中，所以它不是会阻止执行的依赖项， 默认情况下，忽略这些类型的导入，如果我们想要显示它，我们可以在配置中翻转标志：pydot``tach``ignore_type_checking``tach.toml

# tach.toml...ignore_type_checking_imports = false

现在，如果我们运行 ，我们会看到 ！tach report-external --raw python/tach``pydot

> tach tach report-external --raw python/tachgitpythonnetworkxpydanticpyyamlprompt-toolkitstdlib-listrichpydottomli-wimportlib-metadata

太棒了 - 我们使用的依赖项与我们声明的依赖项相匹配！

执行

通常，当有人删除必需的依赖项时，现有工具链中的某个地方将出现故障，但是，通常很难识别依赖项周围的其他膨胀 - 这就是需要 tach check-external 的地方

check-external 验证您定义的代码是否仅导入并使用您列出的第三方依赖项。这甚至适用于多个源根！我们可以在 CI 中使用此命令来验证我们是否与第三方依赖项完全匹配：

> tach check-external✅ All external dependencies validated!

这确保我们永远不会缺少我们需要的安装依赖！

原文:https://www.gauge.sh/blog/find-your-third-party-dependencies-in-python

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