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课程前沿
本课程融合 DeepSeek 大语言模型、GIS 空间分析与 Python 机器学习搭建地质灾害智能化评价全流程技术体系,系统讲解大模型 NLP 机理、GIS 空间数理逻辑与多类机器学习算法底层原理,剖析滑坡、崩塌、泥石流孕灾、致灾耦合机制,厘清易发性、危险性、易损性三级评价理论框架。核心技术涵盖高效 Prompt 工程、多源地学数据库标准化建库、DEM 水文提取、多因子共线性与相关性诊断、AHP 权重赋值,集成逻辑回归、SVM、随机森林、XGBoost、神经网络、Stacking 集成学习等机器学习模型,配套 K 折交叉验证、ROC-AUC、混淆矩阵精度校验手段;依托 DeepSeek 实现指标体系构建、分析代码生成、评价报告自动撰写、SCI 文本润色,同时掌握灾后土方测算、应急路径规划、重建选址等空间决策技术。实操环节完成 Anaconda/PyCharm 环境部署、多源栅 / 矢量 / NC 遥感数据清洗标准化,开展致灾特征工程、模型调参训练、灾害分级制图,结合典型区域完成滑坡、泥石流综合风险建模,并依托大模型完成文献梳理、论文框架搭建、审稿回复全流程实操。整套技术覆盖地质灾害普查、风险区划、防灾规划与学术产出全链条,广泛应用自然资源、应急、地质科研领域。通过学习可独立完成多算法灾害建模、智能化数据处理与高水平 SCI 论文撰写,为地质灾害评价、灾害应急与科研创新提供一体化智能技术支撑.
课程大纲
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课程特色及授课方式
授课方式:
视频课程+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、查阅会议流程)
课程特色:
1、原理深入浅出的讲解;
2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;
3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;
4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;
5、课程结束专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;
证书学时及发票事宜

培训费用
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