这种棒棒糖气泡图 Python怎么画?

n_items = 15x = np.random.uniform(0, 1, n_items)       # X 轴数值（重要性）sz = np.random.uniform(1, 10, n_items)     # 气泡大小参数（权重）labels = [f'P{i+1}' for i in range(n_items)]  # Y 轴标签idx = np.argsort(x)x_sorted = x[idx]sz_sorted = sz[idx]labels_sorted = [labels[i] for i in idx]y = np.arange(1, n_items + 1)这一段做了两件事：

for i in range(n_items):    ax.plot([0, x_sorted[i]], [y[i], y[i]],            color=line_color, linewidth=line_lw, zorder=2)

sz_norm = (sz_sorted - sz_sorted.min()) / (sz_sorted.max() - sz_sorted.min() + 1e-9)sizes = bubble_min + sz_norm * (bubble_max - bubble_min)ax.scatter(x_sorted, y, s=sizes, c=dot_color, alpha=dot_alpha,           edgecolors='none', zorder=3)

ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)ax.invert_yaxis()ax.xaxis.grid(True, linewidth=0.5, color=[0.8, 0.8, 0.8])ax.yaxis.grid(False)

for sv, sl in [(sz_sorted.max(), f'{sz_sorted.max():.1f}'),               (sz_sorted.mean(), f'{sz_sorted.mean():.1f}'),               (sz_sorted.min(), f'{sz_sorted.min():.1f}')]:    s_norm = (sv - sz_sorted.min()) / (sz_sorted.max() - sz_sorted.min() + 1e-9)    s_pt = bubble_min + s_norm * (bubble_max - bubble_min)    ax.scatter([], [], s=s_pt, c=dot_color, alpha=dot_alpha,               edgecolors='none', label=sl)ax.legend(title='Size', loc='lower right', fontsize=6,          title_fontsize=7, frameon=False, labelspacing=1.5)

"""棒棒糖气泡图 (Lollipop Bubble Chart)水平棒棒糖图结合气泡大小编码，同时展示数值大小与附加维度信息，适合展示排序后的分类数据及其权重或频次。"""# 关注微信公众号：数学建模BOOM，后台回复“科研”，获取AI科研写作与Python绘图合集import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']# ============================================================# 数据准备（替换为你的真实数据）# ============================================================np.random.seed(42)n_items = 15x = np.random.uniform(0, 1, n_items)       # X 轴数值sz = np.random.uniform(1, 10, n_items)     # 气泡大小参数labels = [f'P{i+1}' for i in range(n_items)]  # Y 轴标签# 按数值排序idx = np.argsort(x)x_sorted = x[idx]sz_sorted = sz[idx]labels_sorted = [labels[i] for i in idx]y = np.arange(1, n_items + 1)# ============================================================# 绘图参数# ============================================================dot_color = '#E64B35' # 气泡颜色dot_alpha = 0.8              # 气泡透明度line_color = dot_color       # 棒线颜色line_lw = 1.0                # 棒线线宽bubble_max = 200              # 最大气泡点面积（points^2）bubble_min = 20               # 最小气泡点面积# ============================================================# 绘图# ============================================================fig, ax = plt.subplots(figsize=(5.8/2.54, 4.5/2.54), dpi=300)ax.set_facecolor('white')fig.patch.set_facecolor('white')# 棒棒糖线（从 0 到 x_sorted）for i in range(n_items):    ax.plot([0, x_sorted[i]], [y[i], y[i]],            color=line_color, linewidth=line_lw, zorder=2)# 气泡：大小由 sz 映射sz_norm = (sz_sorted - sz_sorted.min()) / (sz_sorted.max() - sz_sorted.min() + 1e-9)sizes = bubble_min + sz_norm * (bubble_max - bubble_min)ax.scatter(x_sorted, y, s=sizes, c=dot_color, alpha=dot_alpha,           edgecolors='none', zorder=3)# ============================================================# 坐标轴样式# ============================================================ax.set_xlim(-0.05, 1.05)ax.set_ylim(0.5, n_items + 0.5)ax.set_yticks(y)ax.set_yticklabels(labels_sorted, fontsize=6)ax.set_xticks(np.arange(0, 1.1, 0.2))ax.invert_yaxis()ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)ax.spines[['left', 'bottom']].set_linewidth(1.0)ax.spines[['left', 'bottom']].set_color([0.1, 0.1, 0.1])ax.tick_params(direction='out', length=3, width=0.6,               colors=[0.1, 0.1, 0.1], pad=5)ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=5)ax.set_xlabel('Mean Decrease Accuracy', fontsize=6, fontfamily='Arial')ax.set_ylabel('Product', fontsize=6, fontfamily='Arial')ax.set_title('Lollipop Bubble', fontsize=6,             fontfamily='Arial', pad=3)ax.xaxis.grid(True, linewidth=0.5, color=[0.8, 0.8, 0.8])ax.yaxis.grid(False)# 气泡大小图例for sv, sl in [(sz_sorted.max(), f'{sz_sorted.max():.1f}'),               (sz_sorted.mean(), f'{sz_sorted.mean():.1f}'),               (sz_sorted.min(), f'{sz_sorted.min():.1f}')]:    s_norm = (sv - sz_sorted.min()) / (sz_sorted.max() - sz_sorted.min() + 1e-9)    s_pt = bubble_min + s_norm * (bubble_max - bubble_min)    ax.scatter([], [], s=s_pt, c=dot_color, alpha=dot_alpha,               edgecolors='none', label=sl)ax.legend(title='Size', loc='lower right', fontsize=6,          title_fontsize=7, frameon=False, labelspacing=1.5)# 关注微信公众号：数学建模BOOM，后台回复“科研”，获取AI科研写作与Python绘图合集import numpy as npplt.tight_layout()plt.show()fig.savefig('lollipop_bubble.png', dpi=300, bbox_inches='tight',            facecolor='white')print('图像已保存为 lollipop_bubble.png')