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Python数据分析,从装好这3个库开始
01 新手只需要装这3个库
1
Pandas库,用于数据处理,Excel能做的它都能做,而且能处理几百万行数据
2
Matplotlib库,用于画图,折线图、柱状图、散点图,论文里的图基本靠它
3
NumPy库,用于科学计算,Pandas和Matplotlib的底层依赖,自动装上
02 安装方法(二选一)
方法一:pip安装(最常用)
打开电脑的“命令提示符”(Windows)或“终端”(Mac),依次输入:
方法二:Anaconda安装
如果你连Python都没装,去百度搜“Anaconda”,下载安装包,一路点“下一步”就行。Anaconda自带Pandas、NumPy、Matplotlib,装完即用,省心。
03 数据分析案例
第一步:准备数据
新建表格,命名为“案例数据.xlsx”,输入以下数据:
第二步:写代码(Jupyter Notebook)
打开Python编辑器,新建一个文件,输入以下代码:
第三步:运行,看结果
运行后,你会看到:
终端打印出带平均分的成绩表
弹出一张柱状图,四人的三科成绩一目了然
文件夹里多了一张 成绩对比图.png,可以直接放进论文或PPT
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