培训方式:录播课程,随报随学
边学边练,避免填鸭式教学,合理安排课时以提高知识吸收理解;
提供课程案例及代码;
系统化思路与实操授课,云端深度学习环境配置资源;
GEE遥感与地理信息科学、环境科学、生态学、气候科学等领域交叉融合,可根据个人研究领域和目标进行灵活调整;
赠送价值1299元的《AIGC在科研、学习和工作中的具体案例应用》视频课程。
GEE(Google Earth Engine)是一个由谷歌开发的地理信息处理平台,它为研究人员、开发人员和企业提供了大量的地理空间数据和分析工具。GEE通过云计算技术,允许用户在全球范围内快速处理和分析遥感图像和其他地理数据。这大大提高了处理大量地理信息数据的速度和效率。GEE提供了一个JavaScript API和一个Python API,这些API使开发人员能够创建自定义的地理信息处理任务。用户可以利用GEE的大量数据集(如卫星图像、气候数据、地形数据等)进行各种地理信息分析,例如土地覆盖变化、城市发展、森林砍伐、气候变化等。
GEE的存在为地理信息科学、环境科学、城市规划等领域的研究和应用提供了便利,而深度学习是机器学习的一个子领域,它使用人工神经网络从大型数据集中自动学习和提取特征。GEE与深度学习方法的结合有助于推动地理信息科学、遥感、环境科学、生态学、气候科学等领域的交叉研究。通过学习此门课程,可以促进地理信息科学和遥感领域的研究创新,为解决地球表面和环境问题提供更高效、准确的分析方法。同时,有助于更好地理解地球系统的复杂性,为应对气候变化、生物多样性保护等全球性挑战提供科学依据。

了解遥感云计算平台(GEE+colab)在影像数据处理中的基础运算步骤、方法与技巧;
结合深度学习方法,掌握GEE+colab平台在生态环境遥感应用中的基础与高阶技术;
提升个人研究领域的生态环境遥感大数据分析能力,实现自主创新与应用,助力学术发表。
李老师
2. 在Remote sensing of environment等遥感顶刊发表多篇高水平论文
3. GEE云计算平台多年使用与项目经验,精通深度学习算法及与遥感结合
涉及GIS、机器学习与深度学习、地球科学大数据、遥感、生态与环境领域的高年级本科生、研究生、科研与应用人员、教育工作者及企业代表等,提供深入的学术交流与实践应用机会。
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