当前位置:首页>python>融合GEE云计算平台与Python深度学习的生态环境遥感综合应用

融合GEE云计算平台与Python深度学习的生态环境遥感综合应用

  • 2026-10-11 05:41:12
融合GEE云计算平台与Python深度学习的生态环境遥感综合应用
点击上方链接,关注并回复想要的课件资源及数据分享,领取福利!

培训方式:录播课程,随报随学

  • 边学边练,避免填鸭式教学,合理安排课时以提高知识吸收理解;

  • 提供课程案例及代码;

  • 系统化思路与实操授课,云端深度学习环境配置资源;

  • GEE遥感与地理信息科学、环境科学、生态学、气候科学等领域交叉融合,可根据个人研究领域和目标进行灵活调整;

  • 赠送价值1299元的《AIGC在科研、学习和工作中的具体案例应用》视频课程。

1 课程背景

GEE(Google Earth Engine)是一个由谷歌开发的地理信息处理平台,它为研究人员、开发人员和企业提供了大量的地理空间数据和分析工具。GEE通过云计算技术,允许用户在全球范围内快速处理和分析遥感图像和其他地理数据。这大大提高了处理大量地理信息数据的速度和效率。GEE提供了一个JavaScript API和一个Python API,这些API使开发人员能够创建自定义的地理信息处理任务。用户可以利用GEE的大量数据集(如卫星图像、气候数据、地形数据等)进行各种地理信息分析,例如土地覆盖变化、城市发展、森林砍伐、气候变化等。

GEE的存在为地理信息科学、环境科学、城市规划等领域的研究和应用提供了便利,而深度学习是机器学习的一个子领域,它使用人工神经网络从大型数据集中自动学习和提取特征。GEE与深度学习方法的结合有助于推动地理信息科学、遥感、环境科学、生态学、气候科学等领域的交叉研究。通过学习此门课程,可以促进地理信息科学和遥感领域的研究创新,为解决地球表面和环境问题提供更高效、准确的分析方法。同时,有助于更好地理解地球系统的复杂性,为应对气候变化、生物多样性保护等全球性挑战提供科学依据。

2 课程大纲

3 课程收获 

了解遥感云计算平台(GEE+colab)在影像数据处理中的基础运算步骤、方法与技巧;

结合深度学习方法,掌握GEE+colab平台在生态环境遥感应用中的基础与高阶技术;

提升个人研究领域的生态环境遥感大数据分析能力,实现自主创新与应用,助力学术发表。

4 授课讲师

李老师

1. 双一流高校博士,农学、生态、环境与遥感交叉学科研究背景;

2. 在Remote sensing of environment等遥感顶刊发表多篇高水平论文

3. GEE云计算平台多年使用与项目经验,精通深度学习算法及与遥感结合

5 适应人群

涉及GIS、机器学习与深度学习、地球科学大数据、遥感、生态与环境领域的高年级本科生、研究生、科研与应用人员、教育工作者及企业代表等,提供深入的学术交流与实践应用机会。

6 报名方式

如需了解课程内容,请添加小助手微信详细咨询!

更多课程推荐

水文水利与环境市政类课程

1、智慧水务中的数学建模与算法应用

2、SWMM建模及LID、调蓄池、河道、水质模拟应用

3、基于python的SWMM二次开发

4、基于VIC分布式水文模型的大尺度流域建模、汇流实例应用、经典论文复现及文章写作思路讲解

5、基于WRF-LES大涡模拟的台风风场应用及研究热点分析、论文写作思路指导

6、WRF-Hydro在流域水文模拟中的应用及科研论文构建思路分析

7、SWAT模型建模与案例应用

8、HEC-RAS建模与一维二维模拟应用

9、Hydrus—环境土壤水盐运移模型实践操作技术及典型案例分析

10、基于Tough2及Toughreact的非饱和水分运移、核废物处置库核素迁移开采井设置与应用及渗透系数演化等应用专题

11、智慧水务进阶班-城市排水系统的深度强化学习控制方法及应用

更多课程敬请期待,如您有想要学习的课程,可以扫描下方二维码填写信息,我们会及时进行开发上线。

遥感类课程

1、融合GEE云计算平台与Python深度学习的生态环境遥感综合应用

2、基于Pytorch深度学习的高光谱图像分类与语义分割

更多课程敬请期待,如您有想要学习的课程,可以扫描下方二维码填写信息,我们会及时进行开发上线。

生态地理类课程

1、InVEST模型—水源涵养、生境质量、土壤保持、碳储存、水质净化、作物生产、生态服务、经典论文讲解复现及文章写作

2、CLUE-S模型建模与土地利用情景实战演练

3、DSSAT建模及作物生长发育、产量形成过程模拟、未来气候情景等模拟过程

4、基于R语言Biomod2的物种分布建模与案例分析

5、基于ArcGIS及R语言的地理空间分析方法及案例应用

更多课程敬请期待,如您有想要学习的课程,可以扫描下方二维码填写信息,我们会及时进行开发上线。

大气海洋类课程

1、基于FVCOM三维水动力及多驱动力模型的构建、拉格朗日粒子追踪、示踪迹、堤坝、嵌套等模块的应用

2、WRF-CMAQ模式建立本地化模拟方案分析方法

3、基于Arcgis-Python辅助处理的CAMx-SMOKE城市级大气排放清单制作、解析模拟方法实践专题

4、基于SMOKE模型的本地排放清单处理方法及WRF-SMOKE-CMAQ模式案例运行

5、基于OBM-MCM箱模型的臭氧生成速率、损失速率计算、臭氧生成敏感性判断及论文构建思路指导

6、WRF气象建模、案例应用与后处理精美制图

7、EKMA曲线绘制与应用(OZIPR模型)

8、PMF源解析实操教学及基于PMF的实验设计、项目应用与论文写作训练营

9、基于FVCOM-SWAVE的海洋数值全模块深度教学与模型耦合应用实践

更多课程敬请期待,如您有想要学习的课程,可以扫描下方二维码填写信息,我们会及时进行开发上线。

科研工具课程

1、利用python在环境气象海洋领域实现基础计算与绘图

2、NCL数据分析与可视化应用

3、英文论文写作方法

4、气象海洋环境领域Python应用的常见案例—科学计算、精美绘图、数据下载等

点击课程标题了解详情。更多课程敬请期待,如您有想要学习的课程,可以扫描下方二维码填写信息,我们会及时进行开发上线。

招贤纳士

长期招募讲师—欢迎您的加入!

我们是同济大学创业企业,致力于提供专业的科研课程与科研服务,我们有成熟的课程体系、专业的团队支持,期待您的加入,携手打造精品课程!【点击了解合作详情

最新文章

随机文章