卿云Python: 清华镜像设定

Python下载第三方安装包时，会因为路径问题，导致安装速度非常慢。所以，我们经常从清华镜像下载第三方包。

一、清华镜像简介

TUNA，Tsinghua University Network Administrators。原名“清华大学学生网管会”，现名“清华大学学生网络与开源软件协会（Tsinghua University Network and Open Source Association）”。

点击红框中的“开源镜像站”会进入上述网站。即，由清华大学TUNA协会进入到清华大学开源软件镜像站。

二、通过Anaconda设定清华镜像

（一）前提说明

我们使用Anaconda+VSCode运行Python。所以，也基于此条件设定清华镜像。

（二）命令选择说明

我们可以使用conda install或者pip install安装第三方包。但是，推荐优先选择conda install。conda install无法安装时，才使用pip install。

（三）额外说明

清华镜像设定要全部在Anaconda Prompt中进行。由于安装第三方包时，能够使用conda install或pip install，所以，在设定清华大学镜像时，也要区分conda和pip，分别设定。

三、设定清华镜像的正式步骤

1、临时设定（一次性）——添加“-c”即可

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anacoda/pkgs/main 包名 

（1）从清华镜像安装pandas

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main pandas

（2）从清华镜像安装numpy

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main numpy

（3）从清华镜像安装matplotlib

conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main matplotlib

2、永久设定——使用“config”

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mainconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/rconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2conda config --set show_channels_url yesconda config --add channels conda-forgeconda config --set channel_priority strict

1、临时设定（一次性）——添加“-i”即可

pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（1）从清华镜像安装pandas

pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（2）从清华镜像安装numpy

pip install numpy -i https://pypi.tsinghua.edu.cn/simple

（3）从清华镜像安装matplotlib

pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

“-i”代表index-url（软件源），表示“本次安装，只从清华PyPI镜像下载”。安装结束后，又恢复默认，不影响以后。

2、永久设定——使用“config”

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久设定完毕，就可以直接使用清华镜像了。

四、额外说明

（一）conda

conda情况下，有多个channel，结构复杂（main/r/msys2/conda-forge）。从而，conda加速≠完全替换，只是部分加速。

（二）pip

pip情况下，PyPI全球统一，清华镜像=完全替代，pip加速效果明显。

（三）区别

pip可以完全使用清华镜像，conda需要单独配置channel，两者不是同一套机制，不能混用配置方法。

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