别再手动造数据了!Python 两个库搞定假数据,Faker + Mimesis 实测对比

from faker import Fakerfake = Faker('zh_CN')  # 指定中文# 基础信息print(fake.name())          # → 王芳print(fake.phone_number())  # → 13912345678print(fake.email())         # → wangfang@example.comprint(fake.address())       # → 上海市浦东新区世纪大道100号print(fake.company())       # → 华联科技有限公司print(fake.job())           # → 软件工程师

from faker import Fakerfake = Faker('zh_CN')# 生成 50 个测试用户，直接写入列表users = []for i in range(50):    users.append({        'id': i + 1,        'name': fake.name(),        'phone': fake.phone_number(),        'email': fake.email(),        'city': fake.city(),        'company': fake.company(),    })# 看看前 3 个for u in users[:3]:    print(u)# 输出：# {'id': 1, 'name': '李明', 'phone': '13912345678', ...}# {'id': 2, 'name': '张丽', 'phone': '15098765432', ...}# {'id': 3, 'name': '赵伟', 'phone': '18611112222', ...}

# 用 .unique 确保不重复（比如注册不能有重复邮箱）fake.unique.email()  # 每次调用保证不同fake.unique.name()   # 每次调用保证不同# 批量生成 100 个不重复邮箱emails = [fake.unique.email() for _ in range(100)]

# 设定种子 → 每次运行结果一样（方便回归测试）from faker import FakerFaker.seed(12345)fake = Faker('zh_CN')print(fake.name())   # 永远输出同一个名字print(fake.email())  # 永远输出同一个邮箱

# test_faker_basic.pyimport pytest@pytest.fixture(scope='function')def faker_locale():    return ['zh_CN']  # 设置为简体中文@pytest.fixture(scope='function')def faker_seed():    # 返回 None 会让 Faker 使用系统随机源，每次生成都不同    return Nonedef test_faker_basic(faker, faker_locale, faker_seed):    """测试基本的 faker fixture 用法"""    name = faker.name()    address = faker.address()    email = faker.email()    assert isinstance(name, str)    assert isinstance(address, str)    assert isinstance(email, str)    print(f"生成的名字: {name}")    print(f"生成的地址: {address}")    print(f"生成的邮箱: {email}")def test_faker_unique(faker, faker_locale, faker_seed):    """测试 faker 的 .unique 属性"""    first_name = faker.unique.first_name()    second_name = faker.unique.first_name()    assert first_name != second_name    print(f"唯一的名字1: {first_name}")    print(f"唯一的名字2: {second_name}")

from faker import Fakerfrom faker.providers import BaseProviderclass BugProvider(BaseProvider):    """自定义：生成 Bug 报告数据"""    def bug_level(self):        return self.random_element(['P1-严重', 'P2-一般', 'P3-轻微'])    def bug_module(self):        return self.random_element(['搜索模块', '支付模块', '用户中心'])fake = Faker('zh_CN')fake.add_provider(BugProvider)print(fake.bug_level())   # → P1-严重print(fake.bug_module())  # → 支付模块

from mimesis import Person, Address, Internet, Datetime, Text, Payment, Financefrom mimesis.locales import Localeperson = Person(locale=Locale.ZH)address = Address(locale=Locale.ZH)internet = Internet()dt = Datetime()text = Text(locale=Locale.ZH)payment = Payment()finance = Finance(locale=Locale.ZH)print(f"姓名：        {person.full_name()}")print(f"电话：        {person.telephone()}")print(f"邮箱：        {person.email()}")print(f"职业：        {person.occupation()}")print(f"地址：        {address.address()}")print(f"城市：        {address.city()}")print(f"省份：        {address.province()}")print(f"邮编：        {address.postal_code()}")print(f"网址：        {internet.url()}")print(f"IP地址：      {internet.ip_v4()}")print(f"用户代理：    {internet.user_agent()}")print(f"日期：        {dt.date()}")print(f"时间：        {dt.time()}")

from mimesis.locales import Localefrom mimesis import Genericgen = Generic(locale=Locale.ZH)print("=" * 50)print("4️⃣ 速度对比：生成 10 万条数据")print("=" * 50)import time# Mimesisstart = time.time()for _ in range(100000):    _ = gen.person.full_name()    _ = gen.person.telephone()    _ = gen.address.city()mimesis_time = time.time() - start# Faker (zh_CN)from faker import Fakerfake = Faker('zh_CN')start = time.time()for _ in range(100000):    _ = fake.name()    _ = fake.phone_number()    _ = fake.city()faker_time = time.time() - startprint(f"  Mimesis 10万条: {mimesis_time:.3f} 秒")print(f"  Faker   10万条: {faker_time:.3f} 秒")print(f"  倍率：约 {faker_time / mimesis_time:.1f}x")