自学编程第57课(下):python把采集、存储、画图、推送、定时全部串起来,做一个真正自动运行的小工具

前面学会了微信推送，Tyree在手机上收到了测试消息。他说：“消息是收到了，但数据是过时的。能不能把真实天气数据直接推过来？”

上一课是单独学推送功能，这一课要把之前学的所有技能全部串起来——爬虫、存CSV、画图、推送、定时，做成一个每天早上自动运行的完整工具。

如果上集是单个零件，那么下集就是把零件组装成机器。

我们的最终目标是每天早上7:30自动完成以下动作：

1. 爬取当天天气数据（第51课）

2. 追加到CSV文件（第53课）

3. 生成温度趋势图（第54课）

4. 推送到微信（第57课上）

5. 以上全部自动执行，无需手动操作（第55课）

把每个功能写成一个函数，然后依次调用。

整个脚本代码由六个功能模块组成，依次是：

第一个模块：采集天气

fetch_weather() 负责从 wttr.in 获取当天的天气数据。它发一个请求，把返回的 JSON 解析成字典，取出温度、湿度、天气状况三个字段。如果请求失败或数据异常，返回 None。

第二个模块：存到CSV

save_weather(data) 把采集到的数据追加到 weather_history.csv。文件不存在时自动创建并写入表头，存在时追加一行新数据。每天的日期由程序自动生成，不需要手动输入。

第三个模块：画趋势图

plot_weather() 从CSV读取历史温度数据，画出折线图，保存为 weather.png。如果数据少于两条，画图没有意义，直接跳过。

第四个模块：微信推送

send_push(title, content) 把标题和内容发送到PushPlus，返回是否成功。push_weather(weather) 把天气数据组装成推送内容，调用 send_push 发送。

第五个模块：主流程

main() 把上述四个模块串联起来：采集 → 存表 → 画图 → 推送。每完成一步打印一条日志，方便追踪执行情况。

第六个模块：定时启动

脚本被直接运行时，先执行一次 main() 做测试，然后设置每天早上7:30自动执行，进入等待循环。

这六个模块按顺序写在一起，就是完整的脚本。

下面开始分段写。

下面我们先把采集天气与存csv的代码写出来，前面学过的，下面来看载图

上面截图就是采集天气与保存CSV的代码，接下来我们来画图。

画趋势图的代码我们前面也写过，具体的课程也可返回看54课，下面是代码截图

整个代码还没有整合完，下面还有微信推送，主流程和定时任务。下面就把这几个代码合在一起，代码行数有点多哦。

下面我们来把微信推送，主流程和定时任务结合起来，代码如下图

至此，我们就可以把上面的全部代码合在一起，组合成一个完整的脚本了，注意要换成自己的Token。

下面我们一起来看看上面脚本中的一些重要代码的解释，其实前面都有讲解过，我们再温习一遍

`fetch_weather()`：爬取北京天气，返回包含温度、湿度、天气状况的字典。

`save_weather(data)`：把天气数据追加到CSV文件，文件不存在时自动创建并写入表头。

`plot_weather()`：读取CSV数据，生成温度趋势图并保存为 `weather.png`。

`send_push(title, content)`：通过PushPlus把消息推送到微信，返回是否成功。

`push_weather(weather)`：把天气数据组装成推送内容，调用 `send_push`。

`count_records()`：统计CSV文件中的数据条数，用于在推送内容中显示“已连续记录X天”。

`main()`：主流程，依次调用采集、存储、画图、推送。

`schedule.every().day.at("07:30").do(main)`：每天早上7:30自动执行主流程。

首次运行会立即执行一次用于测试，之后进入定时等待状态。

挑战1：把城市改成你所在的城市，修改 `fetch_weather` 中的 `Beijing` 参数。

挑战2：在推送内容中增加一句简单的穿衣建议（比如温度>30℃时提示“建议穿短袖”）。

- 把所有功能模块整合成一个完整脚本

- 用 `schedule` 实现每日定时运行

- 一次运行完成“采集→存表→画图→推送”全流程

好了到这里，天气推送工具的完整链条已经搭建完毕。每天程序自动跑一遍，你起床时微信上已经有了当天的天气数据。

下节课会有惊喜，敬请期待！