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分值分析
Python二级操作题里文件读写操作是必考题,文本文件和CSV文件的打开、读取、写入操作年年出。open()函数的模式参数r/w/a/rb的区别是送分题也是送命题。
数据可视化部分主要考察matplotlib的基础图表绘制,如折线图、柱状图和饼图。这部分代码量小但细节多,横轴标签旋转角度、图例位置这些参数错一个扣一分。
复习侧重
优先攻克文件操作,重点是异常处理try-except和with语句的自动关闭。考题往往要求你对文件内容做统计筛选,把文本读取后的字符串处理彻底搞熟。
数据可视化模块重点记图表的通用参数,比如plt.title、plt.xlabel、plt.legend这些高频函数。真考试时系统提供了matplotlib的提示信息,但没时间翻文档。操作题时间紧张,留足时间给文件操作部分。
练习方法
文件操作最好的练习方式是找个真实的CSV文件比如教务网的成绩表,自己写代码读数据做统计分析,比刷题库死记硬背强十倍。
考前一周每天盲打两遍文件操作和绘图的高频代码块,不需要看键盘和屏幕提示就能流畅敲出来的程度。Python二级操作题的代码量不大,但30分钟内要完成全部题目必须快到不用思考。
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