python 基础数据处理与内置函数

# 基础用法：默认用空格分隔，结尾换行print("接口登录测试", "状态码:200", "耗时:0.5s")

# 高阶用法：用 "|" 分隔，结尾不换行（适合做进度条或连续日志）print("2026-07-11", "POST /api/login", "200 OK", sep=" | ", end=" >>> ")print("断言通过")

# 基础用法：写入文件并自动关闭with open("test_report.txt", "w", encoding="utf-8") as f:    print("测试用例1：登录接口", file=f)    print("测试结果：PASS", file=f)

# 高阶用法：追加模式写入，并强制刷新缓冲区（防止日志丢失）with open("test_report.txt", "a", encoding="utf-8") as f:    print("测试用例2：订单接口", "FAIL", sep=" | ", file=f, flush=True)

# 基础用法：获取用户输入并打印env = input("请输入要测试的环境 (test/prod): ")print(f"即将开始 {env} 环境的接口测试...")

# 高阶用法：一次输入多个参数，用 split() 拆分info = input("请输入 接口路径 和 期望状态码 (空格分隔): ").split()print(f"准备测试接口: {info[0]}，期望状态码: {info[1]}")

# 基础用法：尝试转换类型，失败则提示try:    threads = int(input("请输入并发线程数: "))    print(f"设置线程数为: {threads}")except ValueError:    print("输入无效，必须是纯数字！")

# 高阶用法：死循环验证，直到用户输入合法数据才放行while True:    try:        timeout = int(input("请输入接口超时时间(秒): "))        if timeout > 0: break        print("超时时间必须大于0，请重新输入")    except ValueError:        print("格式错误，请输入整数")print(f"超时时间已设置为: {timeout}秒")

# 基础用法：逐行读取接口配置with open("config.txt", "r", encoding="utf-8") as f:    for line in f:        print(f"读取到接口: {line.strip()}")

# 高阶用法：读取并过滤掉注释行（以#开头）with open("config.txt", "r", encoding="utf-8") as f:    apis = [line.strip() for line in f if line.strip() and not line.startswith("#")]print(f"有效接口数量: {len(apis)}")

# 基础用法：追加写入测试结果with open("run.log", "a", encoding="utf-8") as f:    f.write("2026-07-11 10:00:00 | /api/user | PASS\n")

# 高阶用法：使用 print 的 file 参数，格式化写入with open("run.log", "a", encoding="utf-8") as f:    print("2026-07-11", "/api/order", "FAIL", "耗时:2.1s", sep=" | ", file=f)

# 基础用法：字符串转字典resp_str = '{"code": 200, "msg": "success"}'resp_dict = eval(resp_str)print(f"状态码是: {resp_dict['code']}")

# 高阶用法：直接在 eval 里做简单运算calc_str = "100 * 2 + 50"result = eval(calc_str)print(f"接口响应计算结果: {result}")

# 基础用法：动态计算布尔值response = {"age": 20}assertion = "response['age'] > 18"print(f"断言结果: {eval(assertion)}")

# 高阶用法：限制 eval 的全局命名空间，防止恶意代码safe_dict = {"__builtins__": {}}response = {"age": 20}result = eval("response['age'] == 20", safe_dict, {"response": response})print(f"安全断言结果: {result}")

# 基础用法：提取嵌套字段data = {"user": {"name": "Alice", "age": 25}}path = "data['user']['name']"print(f"提取到的名字: {eval(path)}")

# 高阶用法：封装成一个提取函数def get_value(data, path):    return eval(f"data{path}")result = get_value({"user": {"name": "Bob"}}, "['user']['name']")print(f"动态提取结果: {result}")

# 基础用法：动态执行一段代码code = "x = 10\ny = 20\nprint(f'动态计算和: {x+y}')"exec(code)

# 高阶用法：在指定的字典作用域中执行，并提取变量namespace = {}exec("BASE_URL = 'https://api.test.com'\nTIMEOUT = 30", namespace)print(f"加载的配置: {namespace['BASE_URL']}")

# 基础用法：动态定义一个函数func_code = "def test_login():\n    assert 1 + 1 == 2"exec(func_code)test_login() # 调用动态生成的函数print("动态函数执行成功")

# 高阶用法：循环动态生成多个测试方法for i in range(3):    exec(f"def test_api_{i}():\n    print(f'正在执行接口 {i}')")test_api_0()test_api_1()

# 基础用法：执行外部文件内容with open("auth_helper.py", "r") as f:    exec(f.read())print("鉴权模块加载完毕")

# 高阶用法：在隔离的命名空间中执行外部脚本env = {}with open("auth_helper.py", "r") as f:    exec(f.read(), env)print(f"外部脚本定义的变量: {env}")

# 基础用法：简单的单次选择print("1. 造数据\n2. 跑回归")choice = input("请输入选项: ")print(f"你选择了: {choice}")

# 高阶用法：带验证的循环菜单while True:    print("\n=== 自动化测试工具箱 ===")    print("1. 造数据  2. 跑回归  3. 退出")    opt = input("请选择: ").strip()    if opt == '3':         print("已退出"); break    elif opt in ('1','2'):         print(f"正在执行任务 {opt}...")    else:         print("无效选项，请重新输入")

# 基础用法：单行转换line = '{"id": 1, "name": "test"}'data = eval(line)print(f"解析出的ID: {data['id']}")

# 高阶用法：批量读取并转换with open("data.txt", "r") as f:    dataset = [eval(line.strip()) for line in f if line.strip()]print(f"共加载 {len(dataset)} 条测试数据")

# 基础用法：动态打印报告report_code = "print('--- 测试报告 ---')\nprint('通过: 10, 失败: 2')"exec(report_code)

# 高阶用法：传入变量生成动态报告results = {"pass": 10, "fail": 2}code = f"print(f'通过率: {results['pass']/(results['pass']+results['fail'])*100:.1f}%')"exec(code)