使用python进行数据分析，我一般喜欢在jupyter notebook里分析数据，如果分析任务重、需要对多组数据进行分析，我就会把函数抽取出来，放进自定义模块里，便于维护和复用。但是jupyter notebook有一个问题，import自定义模块之后，不会自动更新自定义模块。
之前经常会遇到函数没写好需要更改的情况，由于修改之后，jupyter无法自动更新代码，我就只能手动重启Jupyter内核，非常麻烦，还得重跑前面代码，如果前面代码运行时间久，就非常浪费时间，一度想要放弃jupyter notebook分析数据。
后面突然发现jupyter其实有自动更新模块的魔法命令%autoreload，使用之后，就可以自动重载模块，修改模块代码后，再次运行就会使用新代码运行！
语法概览：
✦ 方案一：全部重载
# 设置自动重载
%load_ext autoreload
# 全部重载
%autoreload 2
✦ 方案2 只重载指定import的模块
# 设置自动重载
%load_ext autoreload
# 部分重载
%autoreload 1
%aimport utils.func
具体解释
autoreload的意思是自动重新装入，它后面可带参数。
✦ 无参：装入所有模块
✦ 0：不执行装入命令。
✦ 1：只装入所有%aimport 要装的模块。
选择性重新加载：只重新加载那些使用 %aimport 明确指定的模块。
用法：
%load_ext autoreload
%autoreload 1
%aimport your_module
✦ 2：装入所有%aimport不包含的模块。
全面重新加载：自动重新加载所有已导入的模块（除了一些系统模块）。
用法：
%load_ext autoreload
%autoreload 2
注意
✦ 如果导入一个模块之后，已经运行，后面进行修改之后，才添加autoreload语句，是没法自动重载的，只能重启内核，所以建议直接在jupyter的开头就添加autoreload命令
示例
创建一个示例自定义模块 mymodule.py，内容为
defgreet(name):
return'Hello, ' + name + '?'
用jupyter调用
对mymodule.py进行更改，重新运行jupyter
发现输出没有改变
添加自动重载模块的魔法命令，并重启jupyter内核，发现输出改变
现在不需要重启内核，就能实现自动重载
