搞数据分析，可视化绝对是刚需！密密麻麻的数字很难看懂，但一张直观的图表，就能把信息讲明白。
但是提到Python绘图，很多人只会Matplotlib，其实Python还有超多各具特色的可视化库。
今天整理7个实用绘图工具，从静态报表、交互看板、地理地图到数据缺失值分析全覆盖，按需挑选就行！
快速选型对照表：
静态统计图表、探索性数据分析 → Seaborn
需要交互图表、业务看板制作 → Plotly
地理点位、地图热力图绘制 → Geoplotlib
习惯R语言ggplot2绘图语法 → ggplot（推荐 plotnine 替代）
独立网页矢量交互式图表 → Bokeh
快速搭建简易交互网页原型 → Gleam
数据清洗，分析缺失值分布 → Missingno
