Python 生成器Generator
- 2026-08-18 23:11:22
Python 生成器GeneratorPython 生成器是一种特殊的迭代器，优势是惰性生成数据，极大的节省内存空间（按需生成，不是一次性生成所有数据），好比领导找员工一对一谈话，叫到谁，谁来谈，而不是一次性所有员工一起到领导办公室。 有两种方式创建生成器： 生成器函数： 普通函数遇到return执行结束并返回值，而生成器函数遇到 yield 会暂停执行，并将 yield 后的值返回；下次调用时，从暂停的位置继续执行，直到再次遇到 yield 或函数结束。 生成器表达式： 注意点： 惰性计算：只有调用 next() 或遍历的时候才会生成数据，未调用或遍历时不占用内存存储数据。 不可重复遍历：生成器是一次性的，遍历完后就耗尽了，需要重新创建生成器对象才能再次遍历。 节省内存：比如生成 2000 万个数字，列表会占用大量内存，而生成器只占用少量内存（只记录当前状态）。
生成器函数：使用yield代替return 生成器表达式：类似列表推导式，但用圆括号 () 代替方括号 []
# 定义一个生成器函数，生成1到3的数字def my_generator():print("开始生成第一个数") yield 1 # 暂停，返回1print("继续生成第二个数") yield 2 # 暂停，返回2print("继续生成第三个数") yield 3 # 暂停，返回3print("生成结束")# 创建生成器对象（此时函数并未执行）gen = my_generator()# 方式1：通过next()函数获取值print(next(gen)) # 执行到第一个yield，输出：开始生成第一个数 \n 1print(next(gen)) # 从暂停处继续，输出：继续生成第二个数 \n 2print(next(gen)) # 输出：继续生成第三个数 \n 3#print(next(gen)) # 无更多yield，抛出StopIteration异常# 方式2：通过for循环遍历（自动处理StopIteration）,遍历完后自动结束遍历，不会抛出StopIteration异常print("\n通过for循环遍历：")for number in my_generator():print(number)# 列表推导式（一次性生成所有数据，占用内存）my_list = [x * 2 for x in range(5)]print("列表推导式结果：", my_list) # [0, 2, 4, 6, 8]# 生成器表达式（惰性生成，仅创建生成器对象）my_gen = (x * 2 for x in range(5))print("生成器对象：", my_gen) # <generator object <genexpr> at 0x...># 遍历生成器print("生成器遍历结果：")for number in my_gen:print(number) # 依次输出0,2,4,6,8💡往期文章
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