C++转Agent,简历不是把Python写上去就行
最近评论区问得最多的一个问题是： “转 Agent 的时候，简历怎么写？” “原来的 C++ 经历还要不要写？” “没有 Agent 工作经历，是不是就把 Python 写上去？”我的感受是：不要删掉原来的 C++ / 嵌入式 / 后端经历，也别硬“包装”。 转 AI Agent 不是假装自己过去一直在做 AI，而是把原来的经历，翻译成 Agent 岗位能看懂的工程能力。 我刚开始改简历时也想错了，总觉得要写得很 AI，于是往上堆 RAG、Agent、向量检索、Reranker、Function Calling。 后来投了很多轮，也面了一些之后，发现面试官真正关心的不是新词有多少，而是你能不能讲清楚： 这个项目解决什么问题？ 数据怎么进来？ 怎么检索？ 怎么调用工具？ 失败了怎么办？ 回答质量怎么判断？ 线上出问题怎么查？ 所以我后来改简历的思路变成：不是删掉过去，而是把过去和现在接起来。 比如日志排查，可以接到 Agent 调用链追踪； 接口设计，可以接到 Function Calling schema； 稳定性思维，可以接到工具失败兜底； 性能意识，可以接到延迟和成本控制； 测试习惯，可以接到评估集和 mock 测试。 转 Agent 简历最怕的不是“没有 AI 工作经验”，而是把自己写得什么都会，但项目一追问就说不清。 我的建议是： 过去经历证明你有工程底子； Agent 项目证明你真的做过新方向； 面试表达证明你能讲清链路和取舍。学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
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