1、将下好的安装包进行解压

2、解压后得到一个文件夹，打开它 

3、以管理员身份运行

4、如下图勾选，点 Customize installation

5、点Next

6、勾选 Install for all users，点Browse选择安装位置，然后点Install

7、安装中请等待

8、点close

9、点开始菜单，然后点运行

10、输入cmd点确定

11、输入python  然后按回车键（键盘上的Enter键）

12、显示当前python版本为3.8.2则表示安装成功，关掉这个界面即可。

13、快捷方式图标不会自动出现在桌面，需要自己找出来。打开开始菜单，找到 IDLE (Python 3.8 64-bit)，左键按住，拉到桌面即可。

14、打开如下图软件

15、OK

说实话，现在想学编程、搞数据分析、做简单自动化的人，基本第一个接触的都是Python。它跟那些晦涩难学的编程语言完全不一样，我用最简单的大白话唠明白它到底是干嘛的。它就是一个万能适配的编程工具，门槛特别低，普通人也能轻松上手。不用记一堆繁琐的语法规则，代码写出来通俗易懂。日常简单的数据整理、自动处理文件、爬取基础资料，还有学生做课设、练手项目，全都能用它搞定。没有花里胡哨的门槛，实用性拉满，也是目前新手学编程最优选的工具。

我最刚开始接触Python的时候，原本以为编程都特别难，结果上手第一感觉就是稍微有点懵，但比预想友好太多。之前总觉得写代码要背超多公式和语法，打开Python之后，写第一行输出代码的时候，简单几行字符就能跑出结果。不过懵的点也很多，那时候完全不懂环境配置，也不知道什么是库文件。照着网上教程复制代码，别人能正常运行，我这边全是报错。一会提示模块缺失，一会路径不对，折腾一晚上，就为了跑一个简单的小程序，当时真的越弄越烦躁。

后面大二专业课需要用Python做数据处理课设，我才开始系统地慢慢练。慢慢敲代码、慢慢排错，用久了之后真的彻底爱上了这款工具。我当时的课设是批量处理实验数据，还要做简单的数据可视化绘图。

如果手动整理表格、算数据、画图，起码要熬好几天，还容易算错。我用Python写了一小段简单代码，几秒钟就能批量处理完几百条数据，自动生成曲线图和统计表，效率直接碾压手动操作。整套课设做下来，不仅数据精准，成品也比同学手动整理的规整很多。答辩的时候老师特意夸我思路灵活，用编程简化了繁琐工作，整体完成度特别高。

现在我平时处理日常工作数据、整理杂乱表格，偶尔写点小脚本自动处理重复工作，也都会用Python。它最香的一点就是资源超多，遇到不会的功能，网上随便一搜都有现成代码，稍微改改参数就能直接用，不用从零开始写。对新手、学生和刚入门的职场人来说，真的超级友好，完全不用死磕复杂编程逻辑。

我跟你们说几个新手百分百会踩的坑，全是我实打实的血泪教训，真的特别真实。很多新手刚上手喜欢无脑复制网上代码，根本不看适配版本，Python版本不一样，代码语法就有区别，直接复制就全线报错，完全跑不起来。还有人乱用第三方库，随便下载安装，导致环境冲突，最后整个编程环境崩溃，只能卸载重装。

我之前踩过最傻的坑，就是写代码不注意缩进，别的编程语言不讲究这个，Python却超级看重。就差几个空格，代码直接报错，我排查了半个多小时才找到问题，白白浪费超多时间。还有很多新手写完代码不注释，过几天回头看自己写的内容，完全看不懂，修改起来特别麻烦。

最后分享几个我自用的超实用小经验，都是新手能直接落地用上的干货。新手不用一上来就学高深算法、复杂项目，先吃透基础语法、数据处理、简单绘图和批量操作，应付课设和日常练手完全够用。

尽量统一适配的软件版本，别随意更新最新版，避免代码不兼容。写代码一定要养成规范缩进、简单写注释的习惯，能避开百分之八十的基础报错。安装插件和库文件按需下载，别乱装一通导致环境冲突。说实话，Python真的是最亲民的编程工具，没有之一，只要愿意多敲多练，不用多久就能独立写出能用的小脚本，不管是学生做作业，还是日常偷懒提效率，都特别好用。