一起学Python第116天:Matplotlib 图像读取与处理——用代码＂打开＂图片的像素世界

matplotlib.pyplot.imread(fname, format=None)

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOimport requests# 网络图片地址url = "https://static.jyshare.com/images/demo/map.jpeg"# 下载到内存response = requests.get(url, timeout=10)img = np.array(Image.open(BytesIO(response.content)))plt.imshow(img)plt.axis('off')plt.show()

import urllib.requesturl = "https://static.jyshare.com/images/demo/map.jpeg"local_path = "map.jpg"urllib.request.urlretrieve(url, local_path)img = plt.imread(local_path)

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fmimport osfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOimport requests# ================= 1. 字体加载（解决报错的核心） =================font_path = "simhei.ttf"if not os.path.exists(font_path):    font_path = "/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc"prop = fm.FontProperties(fname=font_path)plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# ================= 2. 从网络 URL 读取图片 =================url = "https://static.jyshare.com/images/demo/map.jpeg"  # 示例图片地址# 下载图片到内存response = requests.get(url, timeout=10)response.raise_for_status()  # 如果下载失败会报错# 用 PIL 打开内存中的图片，再转换为 NumPy 数组img = np.array(Image.open(BytesIO(response.content)))print(f"图像形状: {img.shape}")print(f"像素值范围: {img.min()} ~ {img.max()}")# ================= 3. 显示图片 =================plt.figure(figsize=(10, 6))plt.imshow(img)plt.title('从网络 URL 读取的图片', fontproperties=prop, fontsize=14)plt.axis('off')plt.show()

# 从网络读取老虎图片url = "https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg"response = requests.get(url, timeout=10)img_array = np.array(Image.open(BytesIO(response.content)))# 归一化到 0~1tiger = img_array / 255.0plt.figure(figsize=(12, 6))# 绘制 4 张不同亮度的图for i in range(4):    plt.subplot(2, 2, i + 1)    factor = 1.0 - 0.2 * i  # 1.0, 0.8, 0.6, 0.4    plt.imshow(tiger * factor)    plt.title(f'亮度 x{factor:.1f}', fontproperties=prop)    plt.axis('off')plt.suptitle('网络图片亮度调节', fontproperties=prop, fontsize=16)plt.tight_layout()plt.show()

url = "https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg"response = requests.get(url, timeout=10)tiger = np.array(Image.open(BytesIO(response.content))) / 255.0plt.figure(figsize=(10, 5))# 原图plt.subplot(1, 2, 1)plt.imshow(tiger)plt.title('原图（网络老虎）', fontproperties=prop)plt.axis('off')# 裁剪：取局部区域# 语法：img[行起始:行结束, 列起始:列结束, 通道]h, w = tiger.shape[:2]cropped = tiger[:h//2, w//4:w*3//4, :]plt.subplot(1, 2, 2)plt.imshow(cropped)plt.title('裁剪后（虎头特写）', fontproperties=prop)plt.axis('off')plt.tight_layout()plt.show()

url = "https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg"response = requests.get(url, timeout=10)tiger = np.array(Image.open(BytesIO(response.content))) / 255.0plt.figure(figsize=(12, 4))# 原图plt.subplot(1, 4, 1)plt.imshow(tiger)plt.title('原图', fontproperties=prop)plt.axis('off')# 只保留红色通道（R）red_tiger = tiger.copy()red_tiger[:, :, [1, 2]] = 0plt.subplot(1, 4, 2)plt.imshow(red_tiger)plt.title('红色滤镜', fontproperties=prop)plt.axis('off')# 只保留绿色通道（G）green_tiger = tiger.copy()green_tiger[:, :, [0, 2]] = 0plt.subplot(1, 4, 3)plt.imshow(green_tiger)plt.title('绿色滤镜', fontproperties=prop)plt.axis('off')# 只保留蓝色通道（B）blue_tiger = tiger.copy()blue_tiger[:, :, [0, 1]] = 0plt.subplot(1, 4, 4)plt.imshow(blue_tiger)plt.title('蓝色滤镜', fontproperties=prop)plt.axis('off')plt.suptitle('RGB 通道分离', fontproperties=prop, fontsize=14)plt.tight_layout()plt.show()

url = "https://static.jyshare.com/images/mix/tiger.jpeg"response = requests.get(url, timeout=10)img = np.array(Image.open(BytesIO(response.content))) / 255.0# 复古滤镜：增强红色和黄色，压暗蓝色vintage = img.copy()vintage[:, :, 0] = np.clip(vintage[:, :, 0] * 1.2, 0, 1)  # 红色增强20%vintage[:, :, 1] = np.clip(vintage[:, :, 1] * 0.9, 0, 1)  # 绿色减弱10%vintage[:, :, 2] = np.clip(vintage[:, :, 2] * 0.7, 0, 1)  # 蓝色减弱30%plt.figure(figsize=(10, 5))plt.subplot(1, 2, 1)plt.imshow(img)plt.title('原图', fontproperties=prop)plt.axis('off')plt.subplot(1, 2, 2)plt.imshow(vintage)plt.title('复古暖色滤镜', fontproperties=prop)plt.axis('off')plt.tight_layout()plt.show()# 保存处理后的图像plt.imsave('vintage_tiger.png', vintage)print("✅ 复古滤镜图像已保存：vintage_tiger.png")

# 从网络URL读取（内存方式）import requestsfrom PIL import Imagefrom io import BytesIOurl = "https://example.com/image.jpg"response = requests.get(url, timeout=10)img = np.array(Image.open(BytesIO(response.content)))# 图像信息print(img.shape)   # (高, 宽, 通道)print(img.dtype)   # 数据类型# 归一化img = img / 255.0# 裁剪crop = img[50:150, 100:300, :]# 变暗dark = img * 0.5# 单通道red = img.copy()red[:, :, [1, 2]] = 0# 显示并隐藏坐标轴plt.imshow(img)plt.axis('off')plt.show()