Python要学多久可以学会,达到精通呢?
任何知识都是基础入门比较快,达到通晓的程序是需求时日的,这是一个逐渐激烈的进程。
通晓任何一门编程语言,都需求通过大量的实践来积累经验,解决遇到的各种疑难问题,看别人的源码,分享自己的分码的这个进程,才能够通晓Python的方方面面。一个对Python程序能算的上通晓的程序员,对相同一个问题,他知道很多种解决问题的方法,并能从中挑选最有功率的方法!
大体的思路策略:
- 先确定自己要用 Python 实现什么功能目的,根据目标来选择学习的内容和路径;
- 确定了几个主要学习资源/工具就认真学下来,不要随意更换体系;
- 从基础的入门开始,学完课程记得自己再动手练一遍,实践是掌握 Python 最快的方法;但不要光练习而不理解背后的原理,学久了迟早要明白练习+理解缺一不可这件事;
什么是Python
- Python是面向对象的脚本语言。【面向对象:问题分解为各对象,描述某事物在解决问题步骤中的行为】
Python的特点
- 免费、开源
- 可移植
- 混合开发
- 语法简单、简单易学
- 丰富的第三方模块和社区
- 面向对象
学习Python可用来做什么
- 实现很多功能。小到迅速命名成千上万文件名、自动发邮件、制作可视化图表,大到数据分析、机器学习、web开发、人工智能等
市面上的python图书真的是太多啦,对于刚接触到python的小白是真的很不友好,这里分享几点学习心得和一份精选书单,希望能够帮到想学习python的你。
自己给自己定一个进阶目标。在学python基础的时候,最好有一个进阶目标。比如以后想做爬虫?还是数据分析?还是拿来搞量化?这样才有针对性学习。
【文末有获取方式】
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下面是我的推荐书单:
1.python入门书单
《Python编程:从入门到实践》 适合人群:新手小白
这是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。
全书分两部分:
首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;
第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
2.网络爬虫方向
(1).《Python编程快速上手 第二版》适合人群:新手小白
本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。
第一部分介绍了基本的Python编程概念;第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。
(2).《Python网络数据采集》适合人群:有基础者
本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。
3、数据分析方向
(1).《利用Python进行数据分析》适合人群:有基础者
这本书关注的是利用Python操作、处理、清洗和操作数据时的基本要点。目标是提供一份Python编程语言以及Python面向数据的类库生态系统和工具的指南。
从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。
《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
以上书籍已经打包好,有需要的读者下图按步骤获取~