从零开始学Python(第四期)|吃透基础数据类型!读懂温度转换案例里的核心知识点

回顾上一期的内容，我们通过温度转换案例，入门了Python的IPO程序编写逻辑和基础格式框架，对完整的Python程序有了初步的认知。

今天我们继续这个经典的温度转换案例，搞懂案例中用到的各类Python基础数据类型。

我们的生活里处处都是数据：体温、身高、数字密码、文字文案、购物清单……形形色色、格式各不相同。

但计算机无法自动区分这些杂乱的数据，为了让程序能够精准识别、处理不同数据，Python给不同用途、不同格式的数据划分了专属的“数据身份”，这就是数据类型。

简单来说：不同的数据类型，对应不同的使用场景和操作方法，选对数据类型，代码才能正常运行。

数值类型是Python最基础的数据类型，核心用来做数学运算、数据统计、数值判断，也是我们温度转换案例中用到的核心类型。

Python中的数值类型主要分为4种，新手重点掌握前两种即可：

① 整数（int）

指不含小数部分的纯数字，比如 10、-5、32。和其他编程语言不同，Python的整数没有大小限制，可以支持任意数值的整数运算，使用起来非常灵活。

② 浮点数（float）

指带有小数部分的数字，比如 3.14、0.5，同时也支持科学计数法，例如 1.23e-5。我们温度转换公式里的 1.8，就是典型的浮点数。

③ 复数（complex）

由实部和虚部组成，虚部需要用 j 或 J 结尾，比如 3+4j。日常基础编程中使用频率极低，新手简单了解即可。

④ 布尔值（bool）

只有两个固定值：True（真）、False（假），主要用于程序的逻辑判断。它本质是整数的子类型，True 等价于 1，False 等价于 0。

所有数值类型都支持常规数学运算，日常常用的有：加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、取余(%)、幂运算(**)等。

这些由数据和运算符拼接而成的式子，就是表达式，和我们数学中的算式逻辑基本一致。

字符串需要用固定符号包裹，三种格式：单引号 ' '、双引号 " "、三引号 ''' '''。

不止是文字，数字、符号、特殊字符都可以存放在字符串中。

举几个简单例子：

"Hello Python"、"温度转换计算"、"123456"

温度转换实例中有一个超实用的字符串索引知识点，新手必学！

字符串是由多个字符有序排列组成的，每一个字符都有专属的编号，也就是索引号。我们可以通过索引号，精准取出字符串中任意单个或一段字符，分为两种排序方式：

① 正向递增序号

从左向右依次排序，字符串第一个字符的下标为 0，往后依次递增。若字符串共有 n 个字符，最后一个字符下标为 n-1。

② 反向递减序号

从右向左依次排序，字符串最后一位字符的下标为 -1，往前依次递减。若字符串共有 n 个字符，第一个字符下标为 -n。

除此之外，我们还可以用[N:M]的格式，截取字符串中 N 到 M 区间的连续字符（不包含 M 位置的字符），快速提取子字符串。这个操作也被形象的称为切片。

最后简单认识一下列表类型，这是Python中非常实用的“数据容器”。

列表是有序、可修改的容器类型，最大的优势是包容性极强，可以同时存放多个、不同类型的数据。

列表的固定格式为中括号 []，容器内的各个数据元素，用逗号分隔开，后续可以随时新增、修改、删除数据，使用场景十分广泛。

在温度转换案例中我们采用列表容器存储温度标识字符['F','f']['C','C']，截取输入温度字符串的最后一个字符，通过成员运算符（in）校验最后一个字符是否属于该列表。以此识别输入的是摄氏度还是华氏度。

这期我们了解了三大基础数据类型：

✅ 数值类型：用于数学运算，包含整数、浮点数、复数、布尔值

✅ 字符串类型：用于存储文本内容，支持索引取值、切片截取

✅ 列表类型：可存储多类型数据的有序可变容器

所有复杂的Python代码，都是由这些基础数据类型组合而成的，打好基础才能走得更远。下一期，我们将结合今天学的数据类型，学习常量与变量的核心知识点，搞懂代码中数据存储的核心逻辑！

拜拜~👋，下期见！