5python之输出不完整处理及关键优化梳理

20250624周二时间段：23:16-00:00

def test_multi_chat_choose(client,login_header):
    log.info("test_multi_chat_choose-108")
    '''
    测试多轮对话-包括三轮对话场景====加入了模拟登录
    主要测新版意图识别
    '''

    ########调用接口
    json_data = {    
        "conversation_id": '605f2736370511f0bf8e75026f04980c',
        "question": '我有售后问题要解决，心情很烦躁',
    }

    #############小租户：
    json_data = {    
        "conversation_id": '4cbbfc624d8111f08be70ac66fac3d9b',
        "question": '我家狗拉肚子',
    }

    #     ###测试专家诊断中的深度思考
    # json_data = {    
    #     "conversation_id": '4cbbfc624d8111f08be70ac66fac3d9b',
    #     "question": '结束基础问询，请直接给出结果',
    #     "deep_think": True,  # 是否深度思考
    #     "enable_search": False,  # 是否启用联网搜索
    # }
    ##### 调用多轮对话接口
    url = f"/v1/conversation/multi_chat_choose"
    resp = client.post(
        url,
        json=json_data,
        headers={
            **login_header    # 携带 JWT（如果有）
        }
    )
    if not 200 <= resp.status_code < 300:
        raise Exception(f"GET {url} status_code {resp.status_code}.")

    # received_data = []
    for chunk in resp.iter_encoded():
        answer = chunk.decode('utf-8').strip()
        log.info(f"\n\n answer: {answer} \n\n")   

注：打断点追踪，没找到原因，看下测试用例输出，还是被截断，问下deepseek.

第二步：问AI(四级)

20250625周三时间段：10:42-11:00

提问如下：

现在调deepseek-chat接口，提示词函数如下：
###基础问询回复成选择题的样式
def pre_question_prompt_choose_fun(input_text, role, prequestion, reference_knowledge,finish_flag):
    formatted_prompt = f"""
你是一位专业的{role}专家，擅长根据用户当前描述和可参考的基础问题，归纳出进一步向用户提问的问题，
不要问超出基础问题的范围，并根据历史记录，过滤掉用户已回答的问题。
如果用户已经回答‘不确定’的问题，不要继续追问。
如果全部问题都能根据历史记录过滤掉，请给出【{finish_flag}】标识，否则，请继续问下去。请不要出现【基础问题未问完】等无意义的提示。如果有问题需要询问用户，不要出现【{finish_flag}】提示。  

# 任务要求
1. 根据以下信息提出诊断性问题：
   - 当前描述：{input_text}
   - 可参考的基础问题：{prequestion}

2. 提问规范：
   - 尽可能多的给出问题，但每次提出不超过10个未问过的问题
   - 每次输出最后一个问题，请完整给出，不要只输出部分问题
   - 提问时不要向用户要图片或视频
   - 每个问题提供3-4个选项，最后一个选项必须是"不确定"
   - 问题以"？"结束
   - 只输出问题与选项，不要额外解释

3. 格式规范（严格遵循）：
   问题  选项1  选项2  不确定  
   [换行后下一个问题]

4. 特殊情况处理：
   - 如果无需再提问，只输出：【{finish_flag}】
   - 如果还有问题要问，必须继续提问，不要提前结束

# 输出示例
肿胀部位是否有疼痛反应？  是  否  不确定  
肿胀部位颜色是否有变化？  发红  发紫  不确定  

# 请开始输出你的问题（严格按格式要求）：
"""
    return formatted_prompt

以上函数输出formatted_prompt如下：

现在遇到的问题是：输出的问题老被截断，如下：
{"answer": "呕吐内容物？  食物  黄水/白沫  不确定    呕吐动作？  喷射状  缓慢吐出  不确定    呕吐发生时间？  只在吃饭后呕吐 &"}

请帮我优化下提示词函数。

注：给出的方案如下：

针对输出截断问题，我优化了提示词函数，主要改进点包括：

1. 明确限制问题数量：将"不超过10个"改为"3-5个"，避免输出过长

2. 强调格式要求：增加特殊分隔符和严格换行要求

3. 精简任务描述：删除冗余说明，聚焦核心要求

4. 强化截断防护：添加显式的输出长度控制提示

5. 优化选项格式：使用更清晰的选项分隔符

def optimized_question_prompt(input_text, role, prequestion, finish_flag):
    formatted_prompt = f"""
# 角色
你是专业{role}，需根据用户描述和基础问题生成追问问题

# 核心任务
1. 根据当前描述生成追问问题：
   - 用户描述：【{input_text}】
   - 基础问题范围：{prequestion}

2. 生成要求：
   • 每次生成3-5个问题（必须严格限制数量）
   • 每个问题格式：问题文本？  选项1  选项2  不确定
   • 必须换行分隔不同问题（禁止连续输出）
   • 最后选项必须包含"不确定"
   • 禁止要求图片/视频

# 特殊规则
▲ 所有问题必须完整显示（严禁截断）
▲ 若需追问：生成3-5个问题（严格换行分隔）
▲ 若无需追问：仅输出【{finish_flag}】

# 输出格式（严格遵循）
问题1文本？  选项A  选项B  不确定  
问题2文本？  选项A  选项B  选项C  不确定  

# 当前待生成问题（基于基础问题）：
"""
    return formatted_prompt

a.关键优化说明：

1. 问题数量控制：

• 每次生成3-5个问题（必须严格限制数量）

• 将上限从10降至5，确保输出长度可控

1. 防截断措施：

▲ 所有问题必须完整显示（严禁截断）
▲ 必须换行分隔不同问题（禁止连续输出）

• 显式强调完整性和格式要求

1. 格式强化：

问题1文本？  选项A  选项B  不确定  

• 使用明确的分隔符 

• 每个问题独立成行

1. 精简结构：

• 删除冗余的任务描述

• 使用符号(▲•)强化重点要求

• 移除可能引起混淆的"最后一个问题"表述

1. 参数优化：

# 移除了未使用的reference_knowledge参数
def optimized_question_prompt(input_text, role, prequestion, finish_flag):

b.使用示例：

prompt = optimized_question_prompt(
    input_text="我家狗拉肚子",
    role="宠物医生",
    prequestion="呕吐内容物/呕吐次数/精神食欲",
    finish_flag="问题结束"
)

此优化版本通过严格控制问题数量、强化格式要求和精简提示内容，可有效解决输出截断问题，同时保持核心功能不变。

运行看下效果，效果如下：

图5a-1

注：没什么用，看来，还是要继续优化。

二、头条战果汇报

昨日数据来啦，昨日总收入:1143.07块，昨日总播放:822.72万次，软件截图如下：

图5b-1

注：想要全托管运营头条号的联系我，你出账号，我来运营，保你天天有钱花，咨询电话： 17701328814（微信同号），也可以加群先了解一下。

图5b-2

注：个人微信如下，欢迎骚扰。

图5b-3

三、生活照片

拍摄于‎2025‎年‎6‎月‎23‎日，‏‎19:06:57，在图书馆拍的自拍照，再过几年，估计头发就掉光了。最近，看视频，雷军搞了个增程式的车出来，说：我这个车不挑油，能加92号油，95号油，还能加98号油。网友说：太牛B了，我家车能走土路，也能走水泥路，还能走柏油路，神奇不。雷军被称为营销大师，一副人畜无害的样子，总能把话题炒起来，人家做的都是大生意，上百亿上千亿的那种，既然我没那个能力，也不用操那份心，现在运营头条，数据好了，不要嚣张，数据不好，也不要自卑，慢慢找方法，多总结，踏实干就完了，加油！

图5c-1

《本文完》