python 浅拷贝

一. 前言

        在操作变量与数据的时候，我们会直接进行赋值a = b(把b赋值给a)，但在a改变的时候，b也改变，怎么才能避免这种情况出现那，我们可以使用python自带的copy()与deepcopy()来进行处理。

二. 可变与不可变数据的认识

        mutable : 可变的，如List、Dict

        immutable : 不可变的，如Number、String、Tuple、Set

        Python赋值操作或函数参数传递，传递的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。

三. copy模块的学习

        (1)浅拷贝只拷贝最外层对象，深拷贝还会递归拷贝内层对象。

        (2)无论是浅拷贝还是深拷贝，只拷贝mutable可变对象成为一个新对象，而immutable不可变对象还是原来的那个。

        (3)当顶层对象和它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，因为没有产生新对象，所以不存在被拷贝。

       3.1 浅拷贝

        拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象

                3.1.1顶层是mutable，子元素全是immutable

                (1)浅拷贝之后顶层与子元素的变化

        输出结果：

                (2)修改子元素的值之后顶层与子元素的变化

        输出结果：

                3.1.2顶层是mutable，子元素部分immutable

                (1)浅拷贝之后顶层与子元素的变化

        输出结果：

                (2)修改子元素的可变元素值之后顶层与子元素的变化

        输出结果：

                3.1.3顶层是immutable，子元素全是immutable

      输出结果：

                3.1.3顶层是immutable，子元素部分mutable

'''
浅拷贝，顶层不可变，子元素部分可变
整体id地址相同，内部子元素地址一样
a[2]与b[2]指向同一个列表，修改a[2][1]会影响b[2][1]
'''

        输出结果：

总：整体浅拷贝的学习可以结合目录三.copy模块学习下的(1)(2)(3)进行对照学习。