一起学Python第121天:Pillow 模块知识体系

from PIL import Imagefrom io import BytesIOimport requestsdef load_image(url):    """从 URL 加载图片并返回 PIL Image 对象"""    response = requests.get(url)    response.raise_for_status()          # 确保请求成功    return Image.open(BytesIO(response.content))def smart_thumbnail(img, size=(200, 200)):    """保持比例，居中裁剪，再缩放"""    w, h = img.size    target_w, target_h = size    ratio = max(target_w/w, target_h/h)    new_size = (int(w*ratio), int(h*ratio))    img = img.resize(new_size, Image.LANCZOS)    left = (img.width - target_w) // 2    top = (img.height - target_h) // 2    return img.crop((left, top, left+target_w, top+target_h))url = "https://picsum.photos/600/400"img = load_image(url)thumb = smart_thumbnail(img, (200, 200))thumb.show()

from io import BytesIOdef compress_image(img, quality=60, max_size_kb=100):    """智能压缩：先降质量，如果还超就缩尺寸"""    while True:        buf = BytesIO()        img.save(buf, format='JPEG', quality=quality, optimize=True)        size_kb = len(buf.getvalue()) / 1024        if size_kb <= max_size_kb or quality <= 20:            break        quality -= 5    buf.seek(0)    return Image.open(buf)# 使用url = "https://picsum.photos/1200/800"img = load_image(url)compressed = compress_image(img, quality=60, max_size_kb=100)print(f"压缩后体积: {compressed.size}")

from PIL import Image, ImageDrawfrom io import BytesIOimport requestsdef load_image(url):    """从 URL 加载图片"""    resp = requests.get(url)    resp.raise_for_status()    return Image.open(BytesIO(resp.content))def round_corner(img, radius=50):    """给图片添加圆角（返回 RGBA 模式）"""    img = img.convert('RGBA')    # 创建圆形遮罩（用于四角）    circle = Image.new('L', (radius * 2, radius * 2), 0)    draw = ImageDraw.Draw(circle)    draw.ellipse((0, 0, radius * 2, radius * 2), fill=255)    alpha = Image.new('L', img.size, 255)    w, h = img.size    # 四个角贴上裁剪好的圆角遮罩    alpha.paste(circle.crop((0, 0, radius, radius)), (0, 0))    alpha.paste(circle.crop((radius, 0, radius * 2, radius)), (w - radius, 0))    alpha.paste(circle.crop((0, radius, radius, radius * 2)), (0, h - radius))    alpha.paste(circle.crop((radius, radius, radius * 2, radius * 2)), (w - radius, h - radius))    img.putalpha(alpha)    return img# 使用url = "https://picsum.photos/400/400"img = load_image(url)rounded = round_corner(img, radius=60)rounded.save("rounded.png")   # PNG 保留透明通道

from PIL import Imagefrom io import BytesIOimport requestsdef create_grid(url_list, cell_size=200, gap=10):    """创建九宫格拼图"""    n = len(url_list)    cols = int(n**0.5)  # 自动计算列数    rows = (n + cols - 1) // cols    grid_w = cols * cell_size + (cols-1) * gap    grid_h = rows * cell_size + (rows-1) * gap    grid = Image.new('RGB', (grid_w, grid_h), (255, 255, 255))    for i, url in enumerate(url_list):        r = requests.get(url, timeout=15)        cell = Image.open(BytesIO(r.content)).convert('RGB')        cell = cell.resize((cell_size, cell_size), Image.LANCZOS)        row, col = i // cols, i % cols        x = col * (cell_size + gap)        y = row * (cell_size + gap)        grid.paste(cell, (x, y))    return grid# 使用urls = [f"https://picsum.photos/200/200?random={i}" for i in range(9)]grid = create_grid(urls, cell_size=180, gap=10)grid.show()

from PIL import Imagefrom io import BytesIOimport requestsdef load_image(url, timeout=10):    """从 URL 加载图片，返回 PIL.Image 对象"""    try:        resp = requests.get(url, timeout=timeout)        resp.raise_for_status()        return Image.open(BytesIO(resp.content))    except Exception as e:        print(f"图片加载失败: {e}")        return None# ================= 主程序 =================url = "https://picsum.photos/600/400"img = load_image(url)if img is None:    print("无法加载图片，请检查网络或 URL")else:    # 确保图片为 RGB 模式（quantize() 要求）    if img.mode != 'RGB':        img = img.convert('RGB')    # 量化到 16 色和 128 色，并转回 RGB 以便保存/显示    quant_16 = img.quantize(colors=16).convert('RGB')    quant_128 = img.quantize(colors=128).convert('RGB')    # 保存为 PNG（推荐，可保留色彩精度）    quant_16.save("retro_16.png")    quant_128.save("retro_128.png")    # 可选：展示原图与量化结果    img.show(title="原始图片")    quant_16.show(title="16色量化")    quant_128.show(title="128色量化")    print("✅ 图片已保存为 retro_16.png 和 retro_128.png")

def clean_exif(img):    """清除所有EXIF信息"""    data = list(img.getdata())    clean = Image.new(img.mode, img.size)    clean.putdata(data)    return clean# 使用url = "https://picsum.photos/600/400"img = load_image(url)safe = clean_exif(img)safe.save("safe.jpg", quality=85)

import ioimport requestsfrom PIL import Imagedef load_image(url):    """从 URL 加载图片"""    resp = requests.get(url, timeout=15)    resp.raise_for_status()    img = Image.open(io.BytesIO(resp.content))    return img.convert('RGB')def concat_images(images, direction='horizontal'):    """拼接多张图片"""    if direction == 'horizontal':        total_w = sum(img.width for img in images)        max_h = max(img.height for img in images)        result = Image.new('RGB', (total_w, max_h), (255, 255, 255))        x = 0        for img in images:            result.paste(img, (x, (max_h - img.height)//2))            x += img.width    else:        total_h = sum(img.height for img in images)        max_w = max(img.width for img in images)        result = Image.new('RGB', (max_w, total_h), (255, 255, 255))  # 修复：原来行首多了个 n        y = 0        for img in images:            result.paste(img, ((max_w - img.width)//2, y))            y += img.height    return result# 使用urls = [f"https://picsum.photos/300/200?random={i}" for i in range(3)]imgs = [load_image(u) for u in urls]long = concat_images(imgs, 'vertical')long.show()

import osfrom PIL import Imagedef batch_convert(input_dir, output_dir, target_format='PNG'):    """批量转换图片格式"""    os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)    for filename in os.listdir(input_dir):        if filename.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp')):            img = Image.open(os.path.join(input_dir, filename))            name = os.path.splitext(filename)[0]            img.save(os.path.join(output_dir, f"{name}.{target_format.lower()}"))# 使用# batch_convert("./raw", "./converted", "WEBP")

from PIL import Imagedef process_large_image(url, tile_size=1024):    """分块处理大图片"""    # 使用 draft 模式降低加载分辨率    resp = requests.get(url, stream=True)    img = Image.open(BytesIO(resp.content))    # 只加载缩略图预览    img.draft('RGB', (800, 600))    # 或者分块处理    w, h = img.size    for y in range(0, h, tile_size):        for x in range(0, w, tile_size):            box = (x, y, min(x+tile_size, w), min(y+tile_size, h))            tile = img.crop(box)            # 处理每一块...            print(f"处理块: {box}")# 使用url = "https://picsum.photos/2000/2000"process_large_image(url, tile_size=512)