第5章 Python与化学数据分析入门
AI4COF 这篇教程,教化学人用 Python 把数据跑通。
干啥用:Python 能批量整理 Excel 和仪器数据。它能处理分子结构、抓取计算化学结果。还能做机器学习预测和画统计图。
搭环境:建议用 Miniconda 建独立项目环境。这样不同项目的包不会打架。基础包装好,RDKit 得从社区源装。装完记得导出配置,方便别人复现。
怎么用:在 Jupyter 里分段写代码看结果。代码、图和结论都能放在一起。建好文件夹分门别类放数据和图片。关键步骤记得用 Markdown 写清楚。
避坑指南:程序只管算,不替你判断。相关关系不等于因果关系。遇到异常点先查是不是单位弄错了。模型预测再准,也得拿化学知识去验证。
代码负责算得快,化学脑子负责想得对。
原文第5章 Python与化学数据分析入门