在过去的20 年中，随着社会产生数据的大量增加，对数据的理解、解释与决策的需求也随之增加。而固定不变是人类本身，所以我们的大脑必须学会理解这些日益增加的数据信息。所谓“一图胜千言”，对于数量、规模与复杂性不断增加的数据，优秀的数据可视化也变得愈加重要。
近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。为了帮助广大科研人员更加系统地学习Python环境下的数据可视化方法，特举办“基于Python科研数据可视化实践技术”培训班，依托Python开发工具，旨在帮助学员掌握Python编程基础知识，以及Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Pyecharts、Plotly、Altair、NetworkX、Basemap、Geoplotlib等常用可视化库的基本绘图及高级绘图技巧等内容。
本次培训采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，通过大量的具体案例，抽丝剥茧、深入浅出分析Python数据可视化需要掌握的经验及技巧。
