是的没错，我们的超斜杠港姐施宇琪又要去当财经主播了！宝藏女神，真是越挖越有。就在最近的一期Q&A中，她还分享了自己是如何在大一就拿下了高盛伦敦Office，从仅招收20人的激烈竞争中脱颖而出，甚至成功拿下转正Offer。这不看不知道，施宇琪竟然还是通过自学Python，进而拿下的高盛转正机会。“可能是自学了Python把老板的Dirty work都简化了，让他们觉得我该留。”
不得不说，如今，哪怕0编程经验的同学，也会在进入金融行业前自学Python。因为相比其他编程语言，Python的语句最接近英语语法，且代码量少，尤其是在AI的加持下，只要你会英语，就能很轻松入门Python。
在Excel接入Python后，投行前台（investment banking）几行代码就能跑完十几家可比公司P/E、EV/EBITDA、DCF估值；
行业研究（equity research）可以直接用Python抓取新闻、财报关键信息，一行代码生成股价走势、财务比率的可视化图；
简单举个例子，在没有Python的情况下，想要计算大量数据的平均值、标准差、最大&最小值等，必须要使用不同的公式。而在使用Python后，只需要1秒钟，就能自动生成你想要的各种数据摘要。📍操作示例：引用左侧的产品销售数据，输入数据摘要表代码(".describe"），按下回车，就能看到每种产品的数量、销售额，以及平均值、标准差等各种数据信息。
总而言之，商科生通过掌握Python提升提高效率，并且为自己争取更多的工作机会，是港姐施宇琪近在真实的案例。
而唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书Python for Finance的Yves Hilpisch博士本身便是商科出身。
*点击下方卡片，备注【入门+你的学校】，快快学起来~Python for Fiancne是很多商科生学习Python的第一本教科书。在它更新到第2版后，已经从一本纯教科书进化到实战型手册👇
1️⃣涵盖了从数据获取到模型构建、策略优化、可视化展示、风险分析的完整路径
2️⃣讲解了更现代的数据可视化方法，比如matplotlib就是麦肯锡御用可视化工具
2️⃣新增金融数学、量化投资、回测、策略开发等章节，适合挑战量化求职的同学进阶
同时，书中还附带附数据集与练习题，是初学者从零经验进阶到量化开发初级水平的一站式宝典。建议商科留学生们都阅读看看，相信你会对Python在金融领域的应用有全新的认识。
为了方便大家理解和学习，馒头专门整理了中英文双语两个版本，实操部分也附带了作者本人的精讲视频，领到就能开启无障碍学习👇
*点击下方卡片，备注【入门+你的学校】，快快学起来~工具书入门是第一步，更多实战还需要更加手把手的教学。作为第一家倡导全员都应学习Python的投行，摩根大通为自己员工（非计算机专业的金融从业人员）专门定制了一套内部培训的Python Training课。摩根大通AWM（财富与资产管理）负责人Mary Callahan Erdoes就要求全体员工都必须接受Python培训，且是作为长期开展的培训项目（Long-Standing use of Training）。
由自家技术专家参与设计和培训，与一般的Python教程不同，它直接用金融场景（期权定价、收益率曲线）作为案例。即使没有编程背景也能上手，强调“Less is more”，重点在于如何利用Python提高金融分析效率，而非深入计算机底层。*点击下方卡片，备注【入门+你的学校】，快快学起来~0️⃣Intro-Best Practices：介绍如何编写易读、规范的代码。1️⃣Python基础：数据类型、控制流、函数、错误处理等编程基础。2️⃣Straddle (跨式期权)：金融实战案例。通过编写函数来计算平值远期（ATMF）跨式期权的价格，将编程与金融工程结合。3️⃣Pandas & Visualization (数据处理与可视化)：学习使用Pandas处理金融时间序列，并使用Plotly绘制收益率曲线。4️⃣Numerical Computing (数值计算)：介绍NumPy，并包含一些有趣的案例，如计算Mandelbrot set。*点击下方卡片，备注【入门+你的学校】，快快学起来~为方便同学们随时随地点开就学，馒头专门为大家整理好了线上的课程资源，包含你所有的代码、课件和环境配置说明。*点击下方卡片，备注【入门+你的学校】，快快学起来~留学生想最大化自己的优势来求职
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