这6个Python 脚本每一个都救过我的急

前面攒了不少工具，这一篇换一批更「硬核」的方向：扒网页、读 PPT、理配置、出 PDF、剪视频、抽大奖。六个脚本覆盖文档、网络、数据、多媒体、趣味场景，和前作的选题没有重叠，代码完整、依赖常见，复制回去改改就能用。

1. 批量提取 PPT 文字（把演示稿变成纯文本）

收到一堆 PPT 只想快速看内容，或要把演讲稿转成文档，用 python-pptx 把所有文本框文字一次性读出来，比一页页点开快得多。

（需 pip install python-pptx）

from pptx import Presentation

defextract_ppt(path):
    prs = Presentation(path)
for i, slide in enumerate(prs.slides, 1):
        print(f"--- 第 {i} 页 ---")
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame:
                print(shape.text_frame.text)

# extract_ppt("demo.pptx")

小提示：只读取文本框里的文字，图表、表格内的数据不会提取；适合做内容速览或检索，若要保全格式建议另存为 PDF。

2. 网页内容抓取（把公开页面的标题扒下来）

想批量收集某个公开页面的标题、链接，或做简单的舆情采集，用 requests 拿到页面、BeautifulSoup 解析即可，十几行就能跑。

（需 pip install requests beautifulsoup4）

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

deffetch_titles(url):
    html = requests.get(url, timeout=5).text
    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for tag in soup.find_all(["h1", "h2", "h3"]):
        print(tag.get_text(strip=True))

# fetch_titles("http://example.com")

小提示：示例用 example.com，换成你要抓的公开页面即可；抓取频率别太高，遵守对方网站的 robots 规则；需要登录或动态加载的页面要用更复杂的方式处理。

3. JSON 数据处理（程序的配置文件就这样理）

写程序离不开配置，JSON 是最常见的格式。用标准库 json 读写，既能加载配置、也能把结果持久化，零依赖。

（Python 标准库，无需安装）

import json

defload_cfg(path):
with open(path, encoding="utf-8") as f:
return json.load(f)

defsave_cfg(data, path):
with open(path, "w", encoding="utf-8") as f:
        json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# cfg = load_cfg("config.json")
# cfg["theme"] = "dark"
# save_cfg(cfg, "config.json")

小提示：ensure_ascii=False 保证中文正常显示；indent=2 让文件更易读；适合做程序配置、轻量数据交换，比手写 txt 规整得多。

4. 生成 PDF 报表（把数据变成正式文档）

要把一份名单、一张成绩单、一段说明导出成 PDF，reportlab 是最常用的方案，逐行绘制就能生成一份干净的文件。

（需 pip install reportlab）

from reportlab.pdfgen import canvas

defmake_pdf(path, lines):
    c = canvas.Canvas(path)
    y = 800
for line in lines:
        c.drawString(50, y, line)
        y -= 20
    c.save()
    print("已生成：", path)

# make_pdf("report.pdf", ["姓名：张三", "部门：技术", "得分：95"])

小提示：drawString 的 x/y 是坐标，y 从下往上增大、这里从上往下递减；复杂排版可换用 Platypus 组件，此处演示最基础的逐行输出。

5. 视频片段裁剪（只留最精彩的几秒）

录了一段长视频，只想保留中间一段？用 moviepy 按秒截取，比打开专业剪辑软件快得多。

（需 pip install moviepy）

from moviepy import VideoFileClip

defcut(in_path, out_path, start, end):
    clip = VideoFileClip(in_path)
    part = clip.subclipped(start, end) if hasattr(clip, "subclipped") else clip.subclip(start, end)
    part.write_videofile(out_path)
    clip.close()
    print("已裁剪：", out_path)

# cut("raw.mp4", "short.mp4", start=5, end=15)

小提示：start/end 单位是秒；底层依赖 ffmpeg；moviepy 2.x 用 subclipped、1.x 用 subclip，上面已做兼容；大视频裁剪较耗时，先定好片段再处理。

6. 随机抽奖小工具（年会、点名、抽签都能用）

聚会、培训要抽个人，用 random.sample 一行就能保证不重复中奖，比撕纸条公平也快。

（Python 标准库，无需安装）

import random

defdraw(names, n=1):
return random.sample(names, n)

# print(draw(["张三", "李四", "王五", "赵六"], n=2))

小提示：random.sample 不会重复抽取同一人；调一下 n 就能控制中奖人数；配合循环可做多轮抽奖，结果当场打印出来即可。

这 6 个脚本分布在文档提取、网络采集、数据配置、报表生成、视频剪辑、趣味抽奖六个场景，和前作的选题互不重叠。它们胜在「拿来就能解决一个具体麻烦」——挑一个最对胃口的先跑通，改改参数，它就成了你自己的小工具。