本系统围绕“基于Spark+Django的脱发影响因素分析与可视化系统”这一核心,构建了一套完整的大数据处理与展示流程。系统底层采用Hadoop HDFS对大规模脱发调查数据进行分布式存储,确保了数据的高容错性和可靠性。数据处理与分析的核心引擎是Apache Spark,它利用其内存计算能力,高效执行数据清洗、转换和复杂计算任务。我们通过Spark SQL对结构化数据进行交互式查询,快速统计不同因素与脱发的关联性;同时,借助Spark MLlib机器学习库,实现了聚类和特征重要性分析等高级功能,用以识别高风险人群模式和关键预测因素。后端服务由Python的Django框架承担,它负责构建RESTful API,将Spark分析出的结果数据安全、高效地传递给前端。