直接给结论：用Python获取Zillow数据，代理IP代码并不难，难的是把任务做成可观察、可停止、可恢复的采集流程。

只写一个requests.get()，测试阶段可能够用。一旦放进服务器定时运行，连接超时、响应内容异常、文件不完整和字段变化都会出现。没有日志和校验，脚本即使每天显示“执行完成”，也可能早就没有产生可用数据。

下面用Zillow Research公开CSV做一个工程化示例。

数据入口先走公开文件

都会区级ZHVI公开数据示例：

https://files.zillowstatic.com/research/public_csvs/zhvi/Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.33_0.67_sm_sa_month.csv

它适合分析不同都会区的典型房屋价值变化。与页面解析相比，CSV字段更容易验证，也便于在本地长期归档。

代理IP在这里承担网络出口角色。数据是否允许自动获取，以及可以怎样保存和使用，仍应以平台当前公开规则与授权范围为准。

配置与代码分开

安装依赖：

pip install requests pandas

设置代理：

export PROXY_URL="http://username:password@proxy-host:port"

编写配置：

import osfrom dataclasses import dataclassfrom pathlib import Path@dataclassclass DownloadConfig:    url: str    output: Path    connect_timeout: int = 10    read_timeout: int = 60    proxy_url: str | None = os.getenv("PROXY_URL")config = DownloadConfig(    url=(        "https://files.zillowstatic.com/research/public_csvs/zhvi/"        "Metro_zhvi_uc_sfrcondo_tier_0.33_0.67_sm_sa_month.csv"    ),    output=Path("zillow_metro_zhvi.csv"),)

后续更换文件地址、超时时间或输出目录时，只修改配置，不碰下载逻辑。

下载时记录真实状态

日志没有输出完整代理地址，只记录是否启用代理。账号、密码和节点地址不应该出现在控制台或公开日志中。

文件落盘后再做数据检查

响应检查解决“下载回来的是什么”，字段检查解决“这份数据能不能继续分析”。两层都通过，任务才算真正成功。

按错误类型处理

不要让所有异常都进入同一个重试循环。连接抖动可以重试，字段变化却必须修改清洗逻辑；两者处理方式完全不同。

代理IP要用真实任务验收

测试代理时，直接下载目标CSV，并记录以下结果：

• 建立连接需要多长时间；

• 完整文件需要多久落盘；

• 文件大小是否正常；

• 连续几次任务的耗时是否波动明显；

• 不启用代理时是否已经可以稳定完成。

只测试出口地址没有多少参考价值。对数据工程来说，能够完整、稳定地交付文件，才算这条链路可用。

FAQ

Q：为什么不在代码里自动更换代理地址？

是否需要切换取决于网络方案和任务条件，不能预设。公开CSV低频下载通常更应该关注连接稳定性和文件完整性。

Q：脚本返回failed后应该立刻重跑吗？

先看错误类型。短时网络波动可以有限重试，内容或字段异常则应停止并检查数据入口。

Q：怎样确认文件没有下载一半？

先写入临时文件，完成表头、文件大小和CSV解析校验后再替换正式文件。同时保留上一份成功版本。

Q：日志应该保存哪些内容？

建议记录执行时间、状态码、耗时、文件大小、代理是否启用和校验结果。不要记录代理密码或完整认证地址。