Python(PyQt5表格大数据渲染):QTableWidget十万行数据卡顿根治方案

import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QTableViewfrom PyQt5.QtCore import QAbstractTableModel, Qtimport pandas as pdimport numpy as np# 构造10万行测试对账数据n = 100000df = pd.DataFrame({    "order_id": np.arange(n),    "amount": np.round(np.random.uniform(1,1000,n),2),    "trade_status": np.random.choice(["已完成","待处理","已取消"], size=n)})class CustomTableModel(QAbstractTableModel):    def __init__(self, data):        super().__init__()        self._data = data    def rowCount(self, parent=None):        return len(self._data)    def columnCount(self, parent=None):        return self._data.shape[1]    def data(self, index, role=Qt.DisplayRole):        if index.isValid() and role == Qt.DisplayRole:            return str(self._data.iloc[index.row(), index.column()])        return None    def headerData(self, col, orientation, role):        if orientation == Qt.Horizontal and role == Qt.DisplayRole:            return self._data.columns[col]        return Noneapp = QApplication(sys.argv)win = QMainWindow()win.resize(900,600)table = QTableView()model = CustomTableModel(df)table.setModel(model)win.setCentralWidget(table)win.show()sys.exit(app.exec_())