随着互联网招聘平台、企业官网及第三方招聘网站的快速发展，计算机专业相关岗位信息呈现数量大、更新快、类型多样等特点。对于计算机专业学生和求职者而言，面对海量岗位数据，往往需要花费较多时间进行检索、筛选和比较，仍可能出现岗位匹配度不高、职位信息获取不及时、求职方向不明确等问题。同时，不同岗位在工作地域、公司规模、薪资待遇、学历要求、工作经验以及技术栈要求等方面存在较大差异，传统招聘信息浏览方式难以满足用户个性化、精准化的求职需求。为解决上述问题，本课题拟设计并实现一个基于Python爬虫的计算机专业岗位推荐系统。系统通过爬虫技术采集并整理计算机专业相关招聘岗位信息，结合用户的收藏、评论、应聘等行为数据，对岗位进行分析和推荐，从而帮助用户快速发现符合自身需求和兴趣的岗位，提高岗位检索效率与求职匹配效果。

本系统采用Python语言进行开发，后端使用Django框架构建业务接口、用户管理和数据管理模块，前端采用Vue框架实现页面展示与交互，数据库选用MySQL存储用户、岗位、简历、评论、收藏、应聘记录及公告等数据。在岗位数据获取方面，系统利用Python爬虫技术对公开岗位信息进行采集、清洗、去重和入库，并支持后台通过Excel文件批量导入岗位数据。在推荐功能方面，系统基于协同过滤算法，根据用户的收藏、评论和应聘等行为构建用户—岗位交互矩阵，计算用户之间或岗位之间的相似度，为用户生成个性化岗位推荐列表。前台主要包括登录注册、协同过滤岗位推荐、岗位收藏、评论、岗位应聘、新闻公告以及个人中心在线简历等功能；后台主要包括岗位信息增删改查、Excel导入、用户管理、应聘管理、收藏评论管理、新闻公告管理和系统设置等功能。此外，系统利用Echarts构建可视化数据大屏，展示岗位地域分布、公司规模、薪资待遇、经验要求、学历要求以及热门技术词云等统计内容。