Python连接数据库的5种方式,最后一种是性能之王

第一种，sqlite3。简单到不用装任何东西。

Python自带这个模块。你只需要一行import就能用。适合做本地小工具，存几百条数据。我现在还用它记个人账单。

但请注意，它不支持并发访问。多个程序同时写同一个文件会报错。

第二种，mysql-connector-python。官方出的驱动。

安装有点慢，但胜在稳定。大厂项目喜欢用这个。写法很标准，select完要记得close。我教学生时，总让他们记住一个原则：用完数据库就要关连接。

配置参数比较多，host, user, password, database一个不能少。新手容易把端口号写错。

第三种，PyMySQL。纯Python实现。

如果你公司的服务器不能装C扩展，这个是最好的选择。它跟mysql-connector语法很像。换起来不费劲。

我见过有人在Docker里用这个，跑得很顺。但它速度比官方驱动慢10%左右。日常开发感觉不到差别。

第四种，SQLAlchemy。把SQL写成Python代码。

这个不是驱动，是ORM框架。它帮你把数据库的表变成Python对象。你写session.query(User).all()就能查数据。

适合复杂业务。它的好处是换数据库不用改代码。今天用SQLite，明天换MySQL，只需要改一行连接字符串。

学习成本高，很多人学了一个月还写不好关联查询。如果你只是做简单报表，别用它。

第五种，asyncpg。异步驱动，性能之王。

你打开浏览器，同时请求一个网页。这个连接方式能让数据库同时处理成百上千个请求。

用普通方式，一个请求等5秒，100个请求就要等到天荒地老。用asyncpg，100个请求几乎是同时返回。

它只支持PostgreSQL。写法跟普通Python不一样，要用async和await。上手有点别扭，习惯了就回不去了。

我有个学生用这个写了个爬虫调度系统，每天处理50万条数据，内存占用不到300MB。换其他方式，同样数据量机器早就报警了。