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📌 阶段 1：Python 基础（2-4周）
目标：掌握基础语法，能写简单脚本
重点内容：
基础语法：变量、数据类型（字符串/列表/字典）、运算符
流程控制：if-else、for/while循环
函数：定义函数、参数传递、返回值
文件操作：读写文本文件（.txt, .csv）
练习：
写一个「待办事项清单」命令行工具
用open()处理本地文件（如统计单词数）
📌 阶段 2：核心进阶（4-6周）
目标：理解面向对象编程，掌握常用库
重点内容：
面向对象（OOP）：类、继承、多态
常用库：
os/sys（系统操作）
datetime（时间处理）
json/csv（数据解析）
异常处理：try-except
虚拟环境：venv或conda
推荐资源：
视频：Corey Schafer的OOP教程
网站：Real Python（实战案例）
练习：
开发一个「学生成绩管理系统」（用类和文件存储数据）
用json处理API返回的数据
📌 阶段 3：方向专项（按兴趣选择）
🔹 方向1：数据分析（4-8周）
必学库：pandas、numpy、matplotlib
实战：清洗数据、绘制可视化图表
项目：分析某电商销售数据（Kaggle数据集）
🔹 方向2：Web开发（6-10周）
框架：Flask/Django
数据库：SQLite/PostgreSQL
项目：搭建个人博客（含用户登录功能）
🔹 方向3：自动化/爬虫（4-6周）
工具：requests、BeautifulSoup、selenium
项目：爬取豆瓣电影Top250存储到Excel
📌 阶段 4：项目实战 & 求职准备
目标：完成2-3个完整项目，提升简历竞争力
推荐项目：
数据分析：用pandas分析COVID-19数据趋势
Web开发：用Django开发简易电商后台
自动化：写一个定时抓取天气的脚本
求职加分项：
刷题：LeetCode简单/中等题（重点：字符串、链表）
Git管理：学习git命令，把代码上传到GitHub
简历优化：量化项目成果
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