当AI教育的目标从“学会工具”转向“解决问题”，课堂会发生怎样深刻的变革？ 《小白老师教AI》第十四期围绕 “从‘会编程’到‘能解题’：AI教育的核心路径转变”，特邀三位一线教师展开深度对话，共同探讨如何让技术学习真正赋能于真实问题的解决。
【板块一：课程内容与教学设计】
问题一：从“编程者”到“质检者”，课程设计与角色重塑
木子老师（小学）：小学课程《智家搭建总动员》的核心是让学生扮演“严苛的产品经理”。学生利用“S-A-B等级评测表”，从功能、响应、便捷、安全四个维度评价语音管家。这种从“搭程序”到“评产品”的角色转变，旨在建立“技术服务于需求”的认知，模拟真实产品迭代场景。
橙子老师（初中）：初中课程《声波解码：方言密钥》为学生创设了“技术质检顾问”角色。核心任务是承接“沪语报修”委托，通过微调预训练模型，解决方言识别缺陷，并最终搭建出可体验的解决方案原型。课程重心从学习算法转变为全程模拟需求评估、技术选型和方案落地。
前进老师（初中）：课程不强调算法深度，而聚焦于技术能否切实帮助“李阿姨”。通过“方言识别”和“电梯指令识别”双场景，培养学生根据真实问题选择技术方案（如大模型vs小模型）的决策力，实现从“技术输入”到“问题驱动”的转变。
问题二：构建真实场景，避免课堂成为“工具使用课”
木子老师：关键策略是“制造可感知的麻烦”，如制造背景噪音、要求快速说话，让学生亲身体验产品“故障”，从而激发最真实的修复需求。
木子老师：在小学阶段，我觉得构建场景的关键是 “制造可感知的麻烦” 。孩子们的思维很直观，我不会直接讲参数，而是人为创设一个“糟糕”的体验环境。比如，让全班一起说话制造背景噪音啊，或者要求用快一点的语速发指令啊。当他们亲耳听到语音管家“怎么喊都不答应”、以及亲眼看到“指令被噪音截断”时，急于修复自家产品的迫切感就来了。这个“故障现场”本身，就是驱动他们回去修改程序的最真实、最强烈的需求。
前进老师：强调技术与生活、社会的联结。以“李阿姨”的焦急和视障居民需求为例，让技术调整充满人文关怀，使学生体会技术背后的价值。
前进老师：木子老师对小学生是真有方法！我们初中生逻辑更强，所以我们在构建场景的时候就更强调技术与生活、社会的联结。我们抓住了“李阿姨”这个人物，当她焦急地说“家里漏水或者马桶堵塞了”而机器无动于衷时，学生感受到的是一种技术带来的阻碍。这时候，模型微调就不再是冷冰冰的参数调整，而是一种充满人文关怀的手段。我们也希望学生能体会到技术背后的人文价值。
橙子老师：在场景中注入“工程味儿”，例如引导学生权衡：为简单指令动用“重武器”（大模型）是否必要？旨在培养学生“先看问题，再选工具”的本能。
橙子老师：确实如此。在今天上课的时候，我讲到电梯场景，抛出的问题其实会更具有怎么说呢，叫“工程味儿”可能贴合，比如我上课会问：“如果我们只需要识别‘开门、关门’几个简单指令，是否值得动用“重武器”？这直接激发学生对成本、效率与必要性的权衡。我们构建真实场景的目的，其实也是为了让学生形成一种本能：永远先看要解决什么问题，再回头去选择合适的工具。
【板块二：实践教学的课堂实施】
问题三：学生如何展现“工程师思维”？
木子老师：学生开始自主进行根本原因分析。例如，有小组能系统回溯积木链路，定位到因创意增加的“等待”积木导致系统变慢，展现了朴素的工程思维。
前进老师：学生开始提出预见性问题，如“嗓子哑了模型还能听懂吗？”，这触及了解决方案的“鲁棒性”和“泛化能力”这一工程核心。他们主动模拟各种嗓音录制样本，尝试提前加固方案。
橙子老师：学生从“功能实现者”转变为“系统保障者”。当发现背景杂音可能被误识别为“开门”指令时，他们主动采集负样本优化模型，思考边界扩展到了系统在真实环境中的可靠性与安全性。
【板块三：理论与实践的深度对话】
问题四：当学生遇到困难时，如何提供支持？
木子老师：构建“问题解决支持工具箱”。当学生抱怨“语音管家太笨”时，引导他们对照评级量表，将情绪化抱怨转化为理性的“Bug检修清单”，把大问题拆解为可调试的子任务。
前进老师：提供“认知转换支架”。用“教顶级大厨做本帮菜”比喻“模型微调”，帮助学生理解在强大基础上进行针对性优化的本质，降低认知门槛。
橙子老师：策略是“让过程看得见”与“在试错中学习”。例如，通过对比展示数据量不同小组的结果，让学生直观得出“数据量决定质量”的结论；提供“积木逻辑自查流程图”，将调试思维路径可视化，引导他们逐步排查问题。
问题五：如何将能力从单节课延伸至更开放的项目？
木子老师：推动“跨学科解题”。例如，联合语文、科学、美术老师共同优化语音管家，让学生明白真实问题没有学科边界，需要综合运用多领域知识。
前进老师：将“练兵场”延伸至真实社区。计划把学生训练的“上海话语音助手”部署到社区服务中心，接收真实用户的复杂反馈（如“字太小”“声音太轻”），驱动学生持续优化，让AI从“工具”变为真正的“生活助手”。
橙子老师：引入“长周期项目”。例如开展一学期的“校园图书馆噪音治理”项目，让学生完整经历从发现问题、采集数据、训练模型到部署应用的全过程，并关注其面对失败、调整决策的完整思维轨迹。
总结：
木子老师：编程只是你手中的魔杖，但如何挥舞它去让生活变得更美好，需要你用眼睛去发现问题，用心去思考方案。
前进老师：不要做单纯的技术崇拜者，要做清醒的问题解决者。当你们能用 AI 听懂老人的方言，你们就不仅掌握了技术，更拥有了温暖世界的能力。
橙子老师：愿你们在 AI 的世界里，不仅学会如何搭建模型，更学会如何拆解困难。面对未知时的勇气和解决问题的智慧，才是你们带得走的一辈子的财富。
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