在人工智能发展的长河中，2025年被视为“智能体（Agents）之年”，但其真正的突破口却出人意料地集中在代码领域。近日，Instagram 联合创始人、现任 Anthropic 首席产品官（CPO）Mike Krieger 在深度访谈中，系统性地阐述了 AI 如何从简单的辅助工具演变为能够独立承担工作负荷的“数字同事”，并对 2026 年的技术图景做出了预判。
一、 范式转移：编程不仅是写代码，更是解决问题的逻辑引擎
Anthropic 的核心信念在于：强大的 AI 必须具备推理、规划和长期执行的能力。在这一愿景下，编程不仅是生产软件的手段，更是模型解决复杂问题的核心工具。
Mike Krieger 指出，Claude 3 系列模型的发布是一个转折点，外界首次意识到 AI 可以编写完整的文件而非仅仅是函数片段。随后推出的 Claude Code（前身为内部使用的 Cloud CLI）在短短数月内便在 Anthropic 内部取代了其他所有编程工具。这种演进揭示了一个深刻的趋势：我们正在进入一个不再需要时刻“盯着”模型的时代，你可以给出一个模糊的任务定义，让模型在更长的时间跨度内自主运作。
二、 氛围编程（Vibe Coding）的兴起：非技术人员的“造物主”时刻
2024 年兴起的“氛围编程（Vibe Coding）” 现象，正在重塑人机交互的语言。Mike Krieger 观察到，这种模式正吸引大量非技术背景的“修补者（Tinkerers）”进入开发领域。
- 跨界应用： Claude Code 虽然冠以“编程”之名，但在实际应用中，用户将其作为生物信息学引擎、数据科学家、甚至项目经理（PM） 来使用。
- 习惯重塑： 这种变革正在改变人们处理日常任务的方式。例如，通过异步请求让 AI 在煮早餐的间隙开发一个“秘密圣诞老人”小程序，或者构建一个复杂的礼物追踪器。
- 从魔法咒语到结构化演进： 目前非技术人员仍需掌握某些“魔法咒语（Magic Incantations）”来跨越复杂性门槛。未来的方向是让模型主动引导用户沿着复杂性阶梯攀升——从简单的界面原型到数据持久化，再到应对高并发的性能工程。
三、 企业端的深层变革：从“点缀 AI”到“原生智能体”
针对当前企业界存在的“AI 生产力悖论”（即部署了 AI 但未见显著效率提升），Mike Krieger 提出了清晰的解决方案。他认为，2026 年企业级 AI 的关键词将是“水平智能体（Horizontal Agents）”和“分发力（Distributability）”。
- 1. 超越侧边栏： 企业将从简单的“侧边栏聊天”转向重构基础业务流程，实现“智能体原生（Agent-native）” 架构。
- 2. 基础设施建设： 2026 年将是企业完善基础设施的一年。这包括通过 MCP（模型上下文协议） 封装内部服务，以及对数据进行“AI 友好型”标注和溯源。
- 3. 解决分发痛点： 针对合规、监管和遗留系统的限制，Anthropic 致力于将智能体原语（技能、内存、SDK）嵌入到企业的实际工作负载中，实现“在客户所在的地方与其相遇”。
四、 核心战略：乘上指数增长的浪潮（Ride the Exponential）
Anthropic 的产品哲学之一是“乘上指数浪潮” ：即构建那些不仅在今天有用，而且能随着模型能力增强而自然进化的产品。
一个有趣的现象是，随着模型变得更聪明，Anthropic 经常会删除产品中的脚手架代码（Scaffolding），因为模型已经能自主处理这些复杂性。Mike Krieger 强调，开发者必须为“尚未存在的能力”进行设计，思考当模型不再需要大量辅助干预时，产品如何持续提供价值。
展望 2026：可靠地从你的清单中减去工作
当被问及对 2026 年 AI 的定义时，Mike Krieger 给出了一句极具野心的口号：“可靠地将工作从你的清单中拿走（Reliably take work off your plate）”。
未来的 AI 不再只是一个需要你反复校对输出的工具，而是一个能够理解组织动态、处理复杂报告、并自主交付结果的“同事”。虽然目前我们仍处于理解系统可靠性和可预测性的间隙中，但这一差距正在迅速缩小。
专家视角（非来源信息）： Mike Krieger 的观点揭示了 AI 竞争的重心已从“对话质量”转向“任务达成率”。对于企业和个人而言，2026 年的胜负手可能不在于你如何使用 AI 聊天，而在于你如何将 AI 编织进你的自动化工作流中。
理解 AI 进化的类比： 如果说早期的 AI 像是手动挡汽车，需要人类在每一个弯道切换档位（输入提示词）；那么 2026 年的 AI 正在演变为具备复杂导航能力的自动驾驶系统。你只需要告诉它目的地（设定高阶目标），它就能在处理复杂的路况（调用 API、处理数据、修复错误）后，安全地将你带向终点，而你只需在最终时刻确认抵达。
