你是否也曾陷入这样的困境：为了分析自己产品或者竞品评论，需要在美、英、德、法等多个亚马逊站点间反复切换，手动记录评论数量和星级评分？时间就在这种低效重复中悄然流逝。在数据驱动决策的跨境电商时代，真实的用户反馈——评论数据，是选品、运营、竞品分析中不可或缺的黄金指标。但获取它的过程，却常常成为效率的瓶颈。今天，我想分享一次亲身实践：实际不到2小时，几乎零代码基础，我借助AI平台，打造了一个专属的“亚马逊多站点评论查询工具”。更关键的是，这2小时里，我本人真正动手操作的时间，不到30分钟。其余时间，AI在替我“埋头干活”，而我可以去处理邮件、优化广告，甚至喝了杯咖啡。这不是故事，而是每个跨境人都可以掌握的新时代工作方法。一、 如何查询亚马逊链接的评论？
亚马逊近期的页面调整让评论分析难度倍增。一个父体下挂几十个子体时，根本无法分辨各自评分，许多卖家无从下手。这里有个简单方法：借助其他站点查询。举例，我们需要查的是美国站链接：www.amazon.com/dp/B0XXXXXXX，我们可将域名替换为德国站的进行查询：www.amazon.de/dp/B0XXXXXXX。若德国站依然合并子体评分，选择我们没有深度运营的站点，这种站点我们一般不会主动去合并链接。此类站点往往以独立页面呈现每个子体，评分信息清晰可见，便于分别查看各款型号的用户反馈。如果所有站点都合并了（劳模），那么可以找个不做的或者没单的站点把父体拆开。手动收集这些数据，我们需要复制粘贴很多次。而自动化工具，可以一次到位。二、 告别“手工作坊”：传统查询的三大痛点
- 效率低下：手动切换站点、滚动翻页、复制粘贴，一个ASIN查完几个站点，十分钟就过去了。批量查询更是噩梦。
- 容易出错：人工操作难免遗漏、重复或粘贴错位，导致后续分析建立在错误数据上，决策风险陡增。
在网上找了很久，但是一直没有找到这种工具。之前还能通过更换链接的ASIN来查询到评论，但是现在只能去其他站点一个一个ASIN查询，太麻烦了，于是决定：自己动手造一个工具。三、 我的选择：为什么是Coze？
市面上AI工具很多，比如dify，n8n等，但我最终选择了字节跳动的Coze平台。原因很直接：因为我不懂编程，需求也不复杂。其他的工具可能好用，但是学习成本太高，而大多数功能我不怎么用得上。使用Coze的整个过程就像和一个真正的程序员沟通。我描述需求，它来提问、确认，并最终实现。技术门槛被降到极低。当然，有时候它也会忘记它的工作场景和我的需求不一样，从而出现一些问题。这个需要我们自己去进行引导。四、 开发过程：2小时，究竟发生了什么？
整个过程，与其说我在“开发”，不如说我在“提需求”和“测试”。第一阶段：需求沟通（约10分钟）
我在Coze中新建项目，输入了我的核心诉求：“创建一个工具，输入亚马逊ASIN，能自动查询其在美、英、德、法等站点的商品页面，并抓取总评论数和平均评分，结果清晰展示。”从简到繁，先从一个站点开始，验证可行后再增加多站点以及表格导出功能。第二阶段：AI生成与等待（约几分钟，我去干别的了，没注意）
输入需求后，Coze的AI开始它的表演：设计规划、编写程序……这段时间我完全解放，去处理其他工作。这正是AI提效的精髓——将人类从耗时、重复的“构建”过程中释放出来。第三阶段：测试与调整（约3分钟）
在测试英国单站点的时候就遇到了问题，ai让我去下面的地址进行查询：http://localhost:5000然而，我在本地电脑浏览器上根本打不开这个地址（这个时候我也不知道是什么情况）。后面进行了二轮对话后，我意识到一个问题，可能coze和我用的不是同一台电脑。结果确实如此，当我告诉它这个问题后，它马上提供了2个解决方案。当然，在此之前我已经在Coze平台的预览界面进行了测试。在之后，在它提供的第二个可以让我本地电脑运行的方案时候又遇到了问题，它总是说已经将项目打包好了，我解压后就能用，实际上我根本就不知道压缩包在哪里。最后还是之前那个问题，程序是运行在coze的沙箱里，它生成的压缩包也是。所以，我让它给我生成了一个可以下载的链接给我就解决了这个问题。下载解压后，我拿到了一套完整的项目文件。本地简单运行后，工具已能成功抓取数据。第四阶段：完善功能和测试（约1小时）
当然，初版总有优化空间。我再次用自然语言提出优化点，然后每次进行测试后，测试结果有哪些问题再让它改进：1.“增加多站点查询功能，需要包括英国，美国，德法意西和波兰站点。”
2.“欧盟站点无法返回正确的评论数据，但是英语站点可以。”
3.“结果能直接导出成CSV文件吗？方便我用Excel分析。”AI迅速理解并完成了迭代。整个过程我只需要进行测试和提出改进意见，而不是修改代码。
时间复盘：真正需要我全神贯注进行“操作”的，主要是理清自己的需求以及测试，实际需要我动手配置、输入指令的时间，不到半小时。五、 工具免费送：手把手教你安装
为了让大家相信这不是一个虚构的故事，这个工具免费提供给大家测试。为了让大家相信这个工具是我自己造的，我在工具里面加了我的公众号。工具本身我没有设置任何限制，也没有加密，本来就是一个小工具，没必要。动手能力稍微强点的甚至可以将里面的一些内容进行修改，大家也可以进行分享，但是希望大家能保留我的公众号！需要对这个项目进行修改的，可以将这个源文件上传给Coze，然后提出修改建议（已经验证过上传压缩包后，Coze可以直接打开这个项目）。1、去Node.js官方下载适合自己电脑的node，下载好后安装这个msi文件到自己电脑，网址：https://nodejs.org/zh-cn/download3、解压后打开文件夹，找到start这个文件（苹果的是start.sh，我用的windows，所以没有测试过），双击运行：提示：电脑会弹窗，我不是专业开发者，也不知道什么证书，但是从我给的链接下载的肯定没有病毒就是了，有的话可以投诉我！4、运行后会出现下面这个界面，第一次运行需要等2分钟左右，按照环境依赖：5、安装完成后，使用过程这个界面不要关闭，后续每次运行直接点击这个start就行了，等2秒钟就会出现下面的界面：6、在电脑的浏览器上面输入下面二个地址（以第5步骤自己电脑显示的地址为准），就可以开始查找评论了：7、实例演示，我随便在美国站找了一个手机壳链接的子体，复制后去英国站查询到结果如下：第一个报错404是因为英国站没有这个链接，如果需要保存，可以点击导出Excel按钮，导出后是这样的：提示：不要过于频繁去查询，我们日常运营使用一般是没有关系的，因为亚马逊有反爬虫机制。六、 总结与展望：你与对手的差距，在于是否拥抱AI
这次实践带给我的最大启示，并非工具本身，而是思维模式的升级。过去，我们遇到运营痛点，思维路径是：忍受 → 寻找现有工具 → 付费订阅。现在，多了一个更主动、更定制化的选项：利用AI工具能不能自己做一个？AI淘汰的不是人，而是不会使用AI的人。在跨境电商这场日益激烈的竞赛中，你的核心优势将越来越取决于：你将多少业务认知，与AI的执行力相结合。你懂市场、懂业务、懂客户、懂痛点，这是AI无法替代的独特价值。AI懂代码、懂自动化、不知疲倦。你们组成的“人机协作”模式，将爆发出远超单打独斗的效能。这个“亚马逊多站点评论查询工具”只是一个起点。评论关键词情感分析、自动生成客服回复话术、智能广告词筛选……有无数个运营场景等待被AI重塑。"【工具获取】关注本公众号，在后台回复关键词「评论工具」，即可获得完整的工具包下载链接。"不要等待完美的工具出现，最锋利的刃，永远是自己亲手锻造的那一把。从解决手边最小的一个效率痛点开始，尝试与AI共舞。你会发现，创新的门槛，从未如此之低；提效的快乐，从未如此之近。未来已来，只是分布不均。愿你我，都在高效的那一边。
