一张恰到好处的图表,总能让冰冷的数据开口说话。做数据分析这些年,我始终觉得,代码写得再精妙,若少了直观的可视化呈现,就像一道好菜少了点睛的调味,总是差点味道。Python 的可视化工具库琳琅满目,但真正能落地、能让分析结论立起来的,无非就那几种核心的配图方式。
数据可视化从来不是简单的代码堆砌,而是把数字背后的故事讲清楚。在日常的分析工作里,我见过太多人埋头写了几百行代码,最后输出的图表却要么杂乱无章,要么抓不住重点。其实大可不必如此,掌握这 6 种常用的配图实现方法,就能让绝大多数分析场景的表达游刃有余。