一张恰到好处的图表，总能让冰冷的数据开口说话。做数据分析这些年，我始终觉得，代码写得再精妙，若少了直观的可视化呈现，就像一道好菜少了点睛的调味，总是差点味道。Python 的可视化工具库琳琅满目，但真正能落地、能让分析结论立起来的，无非就那几种核心的配图方式。
数据可视化从来不是简单的代码堆砌，而是把数字背后的故事讲清楚。在日常的分析工作里，我见过太多人埋头写了几百行代码，最后输出的图表却要么杂乱无章，要么抓不住重点。其实大可不必如此，掌握这 6 种常用的配图实现方法，就能让绝大多数分析场景的表达游刃有余。
