初学者使用AI学习编程的几点建议

在给同学们上编程课时，发现有些不好的使用AI的方式。比如：把题目直接丢给AI，让它出答案；或者是把我屏幕上的代码截图给AI识别，然后再把代码复制回来直接使用。

学生们会用AI工具快速完成作业，从而逃避了枯燥无聊，但是又无比重要的基础训练，这应该是教育工作者普遍面临的挑战吧。

如果你是半途想学编程的初学者，希望能开发一些自己能用的工具，或者你就是一名计算机专业的在校大学生，以后想靠这个能力吃饭，我可以非常负责地告诉大家，编程的基本训练是非常有必要的。

无论市场上鼓吹的AI工具在写代码方面有多么出色，如果你自己完全不会用，或者连基本的变量、数据类型、函数、返回值、模块化都不知道，那也是用不起来的。

使用AI确实能减少很多的学习负担，但是要正确使用，该学的还是得学，该练的还是得练，别偷懒。

建议按如下4个步骤来借助AI工具来学习。

1. 让它分析思路，锻炼描述问题的能力。

如果面对一个问题，我们一点思路也没有，那就想让它把思路整理一下。当然，如果自己已经有思路，也可以看看它的答案是否有参考性。

这一步是在训练我们描述问题的能力，如果你有能力把问题描述清楚，那就已经成功了一半了，因为接下来的一半，AI工具能帮你完成。

2. 让它给出伪代码，练习基本语法。

别直接让它给代码，而让它把思路转换成更具有操作性的伪代码。

我们在伪代码的基础上，用现在学习的编程语言的语法，把伪代码翻译成代码，这样就完成了代码的编写。

这个过程主要是训练我们熟悉巩固编程语法，如果对某个语法不熟悉，那就让它再去额外辅导一下语法。

代码写完了之后，就可以在对应的编程环境中运行，运行的结果是否正确，是一目了然的事情，这是编程学科的优点：对就是对，错就是错。

如果有错误，可以直接把错误提示发给AI，让它来解决，也可以把整个代码发给它，让它改正。

我们要确保最后的代码可以正常运行。

3. 让它出测试用例，来检查代码是否正确。

当我们得到一份可以运行的代码之后，还得检查逻辑上是否有遗落，是否有被忽略的边界情况？

你可以让AI继续帮你验证代码，或者给出进一步优化的方向。

4. 让它出测试题，来检测我们是否学会。

我们完成代码编写之后，让它根据这份代码中的知识点，出一些测试题来考考我们，检查学习效果。

这个动作是非常有必要的。参加考试、做题目都能有效地巩固学习的内容。

好了，如果你能沿着上面的4个步骤来通过AI学习编程，效率更能提升不少。

写到这儿，有几点额外的想法。

1. 可尝试设计专门的学习工具，按这些流程来设计学习流程。不过，对于想学的人应该是没有必要，而对于不想学的人，反而又没有什么意义。这件事的优先级不高，等实在没有事的时候再说。

2. 端正学习态度可能比介绍什么流程或工具更加重要，但难度也更大。

3. 老师的精力着实有限。不可能对每个同学都能做到一对一指导，还是只有那些积极主动的同学，会在老师这儿到更多的帮助。

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