当AI编程遇上教育 一场静悄悄的效率革命

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你可能没注意到，但变化已经发生了。

去年，某头部K12公司做一个AI练习功能，从需求到上线花了3个月。今年，他们的竞品用AI编程工具，6周就上了类似功能——还抢走了30%的新增用户。

"不是我们团队不行，是工具不行。"——某EdTech CTO复盘

这不是个例。2025年，教育部喊出"智慧教育元年"，政策红利来了，但能吃到的只有跑得快的公司。而"跑得快"的秘密，正在从"招更多人"变成"用更好的工具"。

一场不声不响的变革

过去半年，我们跟几十家EdTech公司聊过。发现一个有意思的现象：那些跑得快的公司，都在悄悄用AI编程工具，但很少对外说。

为什么不说？因为这是竞争优势。

某教育出版科技公司，60多人的技术团队，去年底全员用上了Kiro（亚马逊云科技的AI编程IDE）。他们CTO说了句大实话："以前新人来了要带两周，现在三天就能干活。不是新人变聪明了，是Kiro能回答80%的'这个怎么写'的问题。"

某K12巨头今年把海外业务迁到AWS，本来预计4个月，用Kiro做代码转换和重构，3个月搞定。迁移完了，开发效率也顺便上去了。一石二鸟。

某在线教育独角兽，300多个开发者，用"Kiro + SageMaker + DeepSeek"的组合。为什么用DeepSeek？国产模型，数据不出境，合规没问题。教育行业涉及学生数据，这点很重要。

为什么是这套组合？