在上一节的分享当中我们讲了Python中文件的写入，还讲了各种模式、关于字符集的问题、with的方式打开一个文件，以及CSV文件格式的特点。那么我们这节课来讲讲文件的读。就是从硬盘文件中把内容显示出来。上课节我们除了分享写文件，已经把读写文件的基础也分享了，这里我们主要来分享点读文件的知识。f = open('example.txt', 'r')content = f.read()print(content)f.close()
with open('example.txt', 'r') as f: content = f.read() print(content)# 文件在此自动关闭，即使发生异常
# 读全部with open('data.txt') as f: data = f.read()# 逐行读（内存友好）with open('large.log') as f: for line in f: process(line.strip()) # 去掉换行符
对于大文件（GB 级），避免 read() 或 readlines()，应使用逐行迭代。讲到这个去掉换行符，我得举个例子来讲讲，我们可以这样来写代码：f = open('city.csv', 'r')c = f.read().strip('\n').split(',')f.close()print(c)
c = f.read().strip('\n').split(',')
1. f.read()读取整个文件内容，返回一个字符串。假设 city.csv 内容是：Beijing,Shanghai,Guangzhou,Shenzhen那么 f.read() 返回 "Beijing,Shanghai,Guangzhou,Shenzhen\n"（末尾可能带换行符）- 如果文件最后一行没有换行符，这步无效；如果有，会去掉末尾 \n。
- 结果：
['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']
所以 c 是一个包含城市名的列表。
read()、readline()、readlines()区别read()函数 一次性可以读取整个文件，然后返回一个字符串。由此可见，如果对于小文本来说的话那么这个读取操作显然是流畅的，如果对于大文件的读取速度相对比较慢。如果文件大于可用内存，为了保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。# 假设有一个大文件 big_file.txtchunk_size = 1024 # 每次读 1KBwith open('big_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: while True: chunk = f.read(chunk_size) # 读取最多 1024 个字符（文本模式） if not chunk: # 读到文件末尾，返回空字符串 break # 处理这一块数据（例如打印、写入、分析等） print(f"读取了 {len(chunk)} 个字符") # 这里可以做你的业务逻辑，比如搜索关键词、计算哈希等
readline() 函数一次只读取文件的一行，返回的类型是一个字符串类型。readlines()函数从文件的第一行读取到文件的最后一行，返回的类型是一个列表类型。1. 按块读取（适用于二进制或超大文件）
# 直接打开文件并分块读取file_path = 'huge_file.bin'chunk_size = 1024 # 每次读取 1024 字节（1KB）with open(file_path, 'rb') as f: while True: chunk = f.read(chunk_size) # 读取一块数据 if not chunk: # 如果读到文件末尾（返回空 bytes） break # 跳出循环 # 处理当前数据块 process(chunk) # 替换为你的实际处理逻辑
process(chunk)并不是 Python 的内置函数，而是一个占位符（placeholder），用来表示“在这里对读取到的数据块 chunk 做你想要的处理”。换句话说：你需要把它替换成你自己的实际代码逻辑。2. 日志分析
error_count = 0with open('app.log') as f: for line in f: if 'ERROR' in line: error_count += 1print(f"共 {error_count} 条错误日志")
3. 配置文件加载
# config.ini 内容：# [server]# host = localhost# port = 8080import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('config.ini')host = config['server']['host']
import hashlibimport os# 文件路径（请确保当前目录下有 image.jpg，或修改为你的实际路径）file_path = 'image.jpg'# 检查文件是否存在if not os.path.exists(file_path): print(f"错误：文件 {file_path} 不存在！")else: # 以二进制只读模式打开文件 with open(file_path, 'rb') as f: data = f.read() # 一次性读取全部内容，data 是 bytes 类型 # --- 示例 1：计算文件的 MD5 哈希值 --- md5_hash = hashlib.md5(data).hexdigest() print(f"MD5 哈希: {md5_hash}") # --- 示例 2：将读取的数据写入新文件（实现复制）--- output_path = 'copy_of_image.jpg' with open(output_path, 'wb') as out_file: out_file.write(data) print(f"已复制图片到 {output_path}") # --- 示例 3：获取文件大小 --- size = len(data) print(f"文件大小: {size} 字节 ({size / 1024:.2f} KB)") # --- 示例 4：准备用于网络传输（例如模拟发送）--- # 在真实场景中，你可能会用 requests、socket 或上传 SDK 发送 data print(f"数据类型: {type(data)}") # <class 'bytes'> print("前10字节（十六进制）:", data[:10].hex()) # 查看文件头（JPEG 通常以 ff d8 开头）
5. 把大文件复制到另一个文件
withopen('output.bin', 'wb') asout: with open('huge_file.bin', 'rb') as f: while True: chunk = f.read(1024) if not chunk: break out.write(chunk) # 写入目标文件
Python中字符汉字在utf-8编码下占三个字节，在gbk编码下占两个字节。next() 是 Python 的一个内置函数（built-in function），用于从**迭代器（iterator）**中手动获取下一个元素。numbers = iter([10, 20, 30]) # 创建一个迭代器print(next(numbers)) # 输出: 10print(next(numbers)) # 输出: 20print(next(numbers)) # 输出: 30# print(next(numbers)) # 报错！StopIteration#后面跟个默认值numbers = iter([1, 2])print(next(numbers, "没了")) # 1print(next(numbers, "没了")) # 2print(next(numbers, "没了")) # "没了" （不再报错）
# 原始 for 循环for item in iterable: print(item)# 理想化版本，实际不可行，仅用于理解流程it = iter(iterable)while True: item = next(it) # ← 此处隐含：当无元素时应自动停止（实际需异常） print(item) # （教学时口头说明：“当没元素时，循环结束”）
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