晚上十点，互联网公司的办公区只剩下零星灯火，李明的工位还亮着屏幕，蓝光映得他的格子衬衫泛着冷调。
三天前的项目中期评审会，像一盆冷水浇在了整个支付团队头上。测试组长把报告拍在桌上，声音带着压抑的怒火：“核心支付模块并发请求数据错乱，同一笔订单重复扣款，最高峰值时错误率飙到12%！”
李明盯着屏幕上的报错堆栈，心沉到了谷底。作为支付模块的负责人，他比谁都清楚这个bug的致命性——一旦上线，用户的钱会平白无故被多扣，等待团队的将是用户投诉和信任危机。
接下来的两天两夜，李明几乎没离开过工位。泡面桶在桌角堆了三个，咖啡喝到胃里反酸，他对着上万行代码逐行排查，终于揪出了病根：分布式事务场景下，本地synchronized锁失效，高并发请求同时写入数据库，导致数据覆盖错乱。
问题找到了，解决起来却难如登天。本地锁管不住分布式集群的请求，而市面上的分布式锁方案五花八门，稍有不慎就会引发死锁，反而雪上加霜。李明瘫在椅子上，看着窗外的夜色，第一次萌生了退意。
他抱着最后一丝希望，在技术论坛发了求助帖，详细描述了并发量、数据库架构和遇到的难题。凌晨一点，手机震动了一下——是一条私信，来自一个认证为阿里P8的工程师：“试试Redisson框架的可重入锁，自带锁超时自动续期和主从切换防死锁机制，适配你们的Redis集群架构。”
李明瞬间来了精神，困意一扫而空。他打开Redisson的官方文档，逐字逐句啃了起来，手指在键盘上飞快敲击，把旧代码里的synchronized锁，替换成了RLock分布式锁，还加上了try-finally的锁释放逻辑，确保无论代码是否异常，锁都能正常释放。
第二天一早，团队会议上，李明拿着白板笔，画出了新的解决方案架构图，把“锁超时续期”“主从切换容错”的关键点标得清清楚楚。“我们用Redisson+Redis集群来解决分布式锁问题，既能保证并发安全，又能避免死锁。”他的声音带着熬夜后的沙哑，却格外坚定。
同事们纷纷点头，测试工程师小王拍了拍他的肩膀：“明哥，我们信你，现在就搭测试环境！”
重构代码的过程并非一帆风顺。旧模块的逻辑和新锁机制冲突，编译报错弹窗弹了一个又一个。李明额头冒汗，一边查资料一边修改，午饭都顾不上吃。直到下午三点，小王在测试群里发了一条消息：“1000并发请求压测，数据一致性100%！”
李明冲到测试工位，看着监控面板上平稳的曲线，忍不住和小王击掌欢呼。
本以为万事大吉，没想到上线前夜的压力测试又出了岔子。Redis集群突发主从切换，部分锁信息丢失，系统负载瞬间飙升。李明临危不乱，迅速在控制台输入lock.forceUnlock() 应急命令，手动释放失效锁。30秒后，负载曲线缓缓回落，一切恢复正常。
凌晨零点，项目正式上线。李明盯着后台监控面板，手心全是汗。时间一分一秒过去，支付成功率稳定在99.98%，用户反馈里满是“支付流程丝滑”的好评。
天边泛起鱼肚白时，产品经理发来一条消息：“老李，大功告成！今晚团队聚餐，我请客！”
李明靠在椅背上，看着窗外的晨光，嘴角扬起一抹疲惫却满足的笑容。桌角的咖啡已经凉透，但他的心里，正有一束代码点亮的光，温暖而明亮。
