1.1 AI编程成为国内外头部大模型发力的重点领域
根据新浪财经,深度求索(DeepSeek)预计将在未来几周内推出新一代旗舰级人工智能模型,该模型主打强劲的代码生成能力。DeepSeek员工基于公司内部基准开展的初步测试显示,该模型在代码生成领域的表现优于Anthropic、Claude、生成式预训练变换器系列(OpenAI GPT)等现有主流模型。
DeepSeek一直将编程能力作为发展的重点。DeepSeek-V3.2-Speciale 模型成功斩获 IMO 2025(国际数学奥林匹克)、CMO 2025(中国数学奥林匹克)、ICPC World Finals 2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及 IOI 2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中,ICPC 与 IOI 成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。MiniMax M2.1重点聚焦于更多编程语言和办公场景的可用性。MiniMax M2.1致力于提升真实世界复杂任务中的表现:重点聚焦于更多编程语言和办公场景的可用性,并在这个领域不断提升自身水平。
2025年11月Kimi K2 Thinking发布,Agentic 编程能力持续精进。1)编码能力全面增强:Kimi K2 Thinking 模型在多语言软件工程基准 SWE-Multilingual、SWE-bench 验证集和 Terminal 终端使用等基准测试中,表现均有进一步提升。2)前端开发性能提升:在处理 HTML、React 以及组件丰富的前端任务时,性能有明显改善,能够将创意直接转变为功能齐全、响应式的产品。3)Agentic Coding 场景优化:模型能够在调用各种工具的同时进行思考,灵活融入 software agents 中,有效处理更复杂、多步骤的开发工作流。
从国外头部大模型看,AI编程也同样成为其发力的重点领域。2025年12月OpenAI发布了GPT‑5.2-Codex,针对Codex 智能体编码进行了深度优化,具体改进包括:通过上下文压缩提升长程任务执行能力、在大规模代码变更(如重构与迁移)中具备更出色的性能。GPT‑5.2-Codex在SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0基准测试中取得了优异成绩。
AI编程已经成为国内外头部大模型发力的重点领域,使用端的数据也能够进行佐证。根据OpenRouter发布的《State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study》报告,基于超过100 万亿个真实用户token的消耗数据,分应用领域看,2025年5月以来编程在所有应用领域中的占比持续提升,其占比从11%提升至50%左右。
1.2 国内IDE等代码开发平台受益,垂直领域企业级应用的落地有望加速
国产头部大模型在AI编程能力上持续提升,有利于国产IDE的发展。国产头部大模型代码生成等能力不断提升,同时以DeepSeek为代表的开源大模型则更有利于提升国产IDE的使用频次和深度。以国产IDE龙头卓易信息的核心产品SnapDevelop为例,其支持DeepSeek、Qwen千问、豆包Doubao等国内头部大模型,每种模型都可以独立配置API Key,并设置为不同的智能体(Agent)来调用,并与自身内置的AI编程助手相配合,实现代码补全、代码解释、自动注释、代码诊断等功能。
SnapDevelop专业版已经发布,专业版定位为团队协作与业务扩展场景,可解锁全部高级能力,支持无限制扩展以适配大型、复杂系统,同时具备更高性能、安全性与效率,其定价为2660元/人/年。低代码平台同样受益于国产大模型的发展。与传统的纯编码开发不同,低代码平台采用的是拖拽配置的可视化开发模式,而且不同厂商的低代码平台都有自己独特的DSL语言和模型结构设计。因此,为低代码平台打造智能开发助手,虽然和传统编码助手有相似之处,但在具体实现上却有独特的要求。在复杂场景下(如一键生成大型企业级应用等),AI大模型还无法完全胜任。企业级应用软件的交付需要严格的质量评估,工程化方法仍然是主流,低代码平台可以将智能化场景合理拆分,分阶段推进,并在关键步骤中留给开发者确认和调整的空间。
普元信息是国内最早布局低代码技术的企业之一,打造了全面融合低代码能力的多个产品体系。其智能编程助手(低代码Copilot),深度融合大模型与自研低代码平台,支持通过自然语言指令开发个性化需求,并完成对DeepSeek等超大模型的场景适配与部署验证,保障生产级应用的高效与安全。同时,还可以支持AI智能体(Agent)构建,提供智能体配置与编排工具,支持企业智能体建设全过程。
金现代的轻骑兵低代码PaaS平台已完成与DeepSeek的深度联调,助力用户智能化创建表单、设计流程、开发应用,交付周期大幅缩短,加速应用落地。1)表单智能推荐:根据业务需求自动推荐最合适的表单模板,减少手动配置时间。2)模型智能推荐:根据数据特征和应用场景,智能推荐最优模型,提升开发效率。3)模块智能生成:自动生成常用业务模块,如用户管理、订单处理等,简化开发流程。4)应用智能生成:基于业务描述,自动生成完整的应用框架,加速项目启动。5)开发辅助提示:实时预判操作,智能推荐组件及事件动作,实时进行错误预警并定位错误位置,提升开发效率与正确性。6)代码智能生成:根据上下文智能生成二次开发代码,提升开发效率。
DeepSeek等国内外头部大模型将AI编程作为发展重点,AI编程能力持续提升。国内头部开源大模型持续发力AI编程,国内IDE以及各类低代码平台有望明显受益,依托头部开源模型,IDE及低代码平台的产品力有望持续提升,并加速在各个垂直细分领域的渗透以及企业级应用的落地。建议重点关注卓易信息、普元信息、金现代等公司。