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📚本书讲的是利⽤Python进⾏数据控制、处理、整理、分析等⽅⾯的具体细节和基本要点。我的⽬标是介绍Python编程和⽤于数据处理的库和⼯具环境，掌握这些，可以让你成为⼀个数据分析专家。
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1️⃣如果之前从未使⽤过Python，那你可能需要先看看本书的第2章和第3章，我简要介绍了Python的特点，IPython和Jupyternotebooks。这些知识是为本书后⾯的内容做铺垫。如果你已经掌握Python，可以选择跳过。
2️⃣ 接下来，简单地介绍了NumPy的关键特性，附录A中是更⾼级的NumPy功能。然后，我介绍了pandas，本书剩余的内容全部是使⽤pandas、NumPy和matplotlib处理数据分析的问题。
📕 尽管读者各⾃的⼯作任务不同，⼤体可以分为⼏类：
📌 与外部世界交互
阅读编写多种⽂件格式和数据商店；
📌数据准备
清洗、修改、结合、标准化、重塑、切⽚、切割、转换数据，以进⾏分析；
📌转换数据
对旧的数据集进⾏数学和统计操作，⽣成新的数据集（例如，通过各组变量聚类成⼤的表）；
📌 建模和计算
将数据绑定统计模型、机器学习算法、或其他计算⼯具；
📌展示
创建交互式和静态的图表可视化和⽂本总结。
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